Influencia de los niveles de la vitamina D en la tasa de supervivencia, estabilidad, oseointegración y pérdida ósea marginal en implantes dentales
Bibliographic record
Abstract
Evaluar si existe una relación entre los niveles séricos de vitamina D y el éxito de los implantes dentales, considerando como variables de resultado la tasa de supervivencia, la pérdida ósea mar-ginal, la estabilidad del implante y la osteointegración. Material y métodos: Se realizó una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA. La búsqueda bibliográfica se efectuó en las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science, empleando términos MeSH y operadores booleanos relacionados con “vitamina D”, “implantes dentales”, “osteointegración”, “pérdida ósea marginal” y “fracaso del implante”. Se incluyeron estudios clínicos en humanos (ensayos controlados aleatorizados, estudios prospectivos y retrospectivos) publicados entre 2015 y 2025, que midieran niveles de vitamina D y reportaran al menos uno de los desenlaces defini-dos. Se seleccionaron finalmente seis estudios que cumplieron con los criterios de inclusión. La calidad metodológica se evaluó con la escala Newcastle-Ottawa para estudios observacionales y la herramienta Cochrane de riesgo de sesgo para los ECA. Resultados y discusión: Los hallazgos indican una tendencia consistente a una mayor pérdida ósea marginal y menor es-tabilidad en pacientes con niveles insuficientes o deficientes de vitamina D (<30 ng/mL), espe-cialmente cuando estos no recibieron suplementación. Algunos estudios reportaron diferencias estadísticamente significativas en la POM y en valores de estabilidad (ISQ), mientras que otros observaron asociaciones no significativas, aunque clínicamente relevantes. En general, los niveles bajos de vitamina D parecen comprometer la fase inicial de la osteointegración y, en algunos ca-sos, se asociaron con un aumento del riesgo de fracaso temprano del implante. La suplementación con vitamina D en pacientes con hipovitaminosis mostró efectos beneficiosos, como menor pér-dida ósea marginal y mayor estabilidad implantaria. No obstante, la evidencia aún es limitada y heterogénea en cuanto a diseño, tamaño muestral y criterios diagnósticos, lo que impide estable-cer conclusiones definitivas. Conclusiones: Existe una asociación plausible entre niveles bajos de vitamina D y peores resultados periimplan-tarios, en términos de pérdida ósea, estabilidad y potencialmente supervivencia del implante. Aunque la evidencia actual no permite recomendar de forma universal la evaluación sistemática de vitamina D en todos los pacientes, se sugiere considerar su medición en aquellos con factores de riesgo. Futuras investigaciones, especialmente ensayos clínicos aleatorizados de mayor tamaño y seguimiento prolongado, son necesarias para confirmar estos hallazgos y establecer guías clínicas basadas en la evidencia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".