"Husband for the Canadian" : gender roles in "The Love Project" by Iwona Majdan
Bibliographic record
Abstract
Iwona Majdan, Kanadyjka polskiego pochodzenia wzbudziła w Pol sce sensację, wręcz skandal obyczajowy, kiedy pod koniec 2002 roku za mieściła w Internecie ogłoszenie: Panowie uwaga, uwaga!!! Przez następne trzy miesiące intensywnie poszukuję kandydatów na męża.Plan akcji składa się z ogłoszeń w mediach oraz castingów w różnych miejscowościach.[...] Aby zostać kandydatem zgłoś się na jeden z castingów (www.spam...)1. 1 W cytatach ze stron internetowych nie została zachowana oryginalna pisownia.Maj dan popełnia liczne błędy gramatyczne i ortograficzne traktując je jako formę mani festacji indywidualnego stylu.Dosłowne cytaty mogłyby jednak zakłócać płynność tekstu, stąd wprowadzenie ich poprawionej wersji.Zamieszczenie anonsu poruszyło opinią publiczną, zaskoczoną jed noznacznością jego treści.Oferta złożona przez Majdan została natych miast wpisana w kontekst polskiej tradycji, w której małżeństwo i ro dzinę traktuje się z największą powagą wykluczającą krytyczny dystans czy ironię.Badacze polskich realiów zauważają, że na współ czesne postawy wobec instytucji społecznych miał wpływ etos szla checki "idealizujący rodzinę, Kościół i majątek ziemski" (Titkow 1995: 12), sytuacja porozbiorowa, gdy "rodzina była jedynym gwarantem utrzymania tożsamości narodowej" (13) oraz socrealistycz ny ideal łączący wizję "kobiety na traktorze [...] i kobiety-kapłanki do mowego ogniska" (30) z poświęceniem opiekującej się mężem i dzieć mi.Mimo obecności pośród kobiet emancypacyjnych tendencji do sprzeciwiania się "patriarchalnym oczekiwaniom" (23) nadal dominuje schematyczność interpretacji ról płciowych.Spowodowało to, że The Love Project (2002/'2003) został przez większość uczestników i obserwato rów potraktowany w kategoriach poważnych starań matrymonialnych
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.033 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".