MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7139438174

Canadian war of signs : culture jamming in building Canadian identity

2016· other· pl· W7139438174 on OpenAlexaboutno aff
Jolanta Szymkowska-Bartyzel

Bibliographic record

VenueJagiellonian University Repository (Jagiellonian University) · 2016
Typeother
Languagepl
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIdentity (music)Canadian studiesNegotiationIdentification (biology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Kanadyjska wojna na znakiculture jamming jako element budowania kanadyjskiej tożsamości Spektakl to nieustanna wojna opiumowa o zrównanie dóbr z towarami'.Kanadyjskość VS.AMERYKAŃSKOŚĆ -PROBLEM TOŻSAMOŚCI Od czasów uchwalenia Konfederacji Kanady w 1867 roku w nowo powstałym pań stwie rozpoczęła się debata na temat kanadyjskiej tożsamości kulturowej.Kanada, próbując określić swoją odmienność w odniesieniu do potężnego sąsiada z połu dnia, podjęła próby skonkretyzowania obszarów symboli i wartości, które mają znaczyć kanadyjskość w opozycji do amerykańskości.Kluczowym bowiem proble mem, który wyłania się, gdy mowa o tożsamości, jest problem identyfikacji, któ ryjak twierdzi Stuart Halldokonuje się właśnie poprzez określenie różnic."Działanie takie obejmuje skrajnie niepokojące rozpoznanie, które dokonuje się tylko w relacji do Innego, w relacji do tego, czym się nie jest, w relacji do tego, co nazywa się konstytutywnym obcym"1 2. Chociaż tożsamość nie w całości jest definio wana poprzez kategorie wykluczenia i negacji, to faktem jest, że społeczności i na rody funkcjonujące w systemie globalnym konstruują swoją tożsamość kulturową poprzez definiowanie w opozycji do tego, czym nie są.David Morley twierdzi na

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.079
Threshold uncertainty score0.570

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0460.011
Scholarly communication0.0170.004
Open science0.0010.008
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0520.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.189
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractno

Explore more

Same venueJagiellonian University Repository (Jagiellonian University)French-language works237,207