Kansalliset intressit Yhdysvaltain Kiina-politiikassa. Retorinen tutkimusYhdysvaltain harjoittaman engagement-politiikan suhteesta maan kansallisiin intresseihin
Bibliographic record
Abstract
Pro gradu -tutkielmani aiheena on kansalliset intressit Yhdysvaltain ulkopolitiikassa suhteessa Kiinaan presidentti Bill Clintonin ensimmäisellä virkakaudella vuosina 1993-1996. Tutkimusongelmana on selvittää, liittyvätkö kansalliset intressit Yhdysvaltain Kiinan suhteen harjoittamaan engagement-politiikkaan ja nousevatko tietyt intressit toisia keskeisempään asemaan. Engagement-politiikalla tarkoitetaan pelkistetysti Yhdysvaltain harjoittamaa laajaa ja tiivistä yhteistyötä Kiinan kanssa, minkä tavoitteena on estää Kiinan eristäytyminen ja eristäminen kansainvälisestä järjestelmästä. Tutkimusmenetelmäni on Chaïm Perelmanin ja Lucie Olbrechts-Tytecan luoma uusi retoriikka, josta käytän tutkimuksessa argumentaatiotekniikoita. Tutkimusaineisto koostuu presidentti Bill Clintonin, ulkoministeri Warren Christopherin, presidentin turvallisuusneuvonantajan Anthony Laken, varaulkoministeri Strobe Talbottin ja apulaisulkoministerien Winston Lordin, John Shattuckin ja Kent Wiedemannin vuosien 1993-1996 aikana pitämistä puheista, joissa on käsitelty Kiinaa, Yhdysvaltain engagement-politiikkaa ja sen eri osa-alueita sekä maan intressialueita. Tutkimuksen perusteella voidaan todeta Clintonin hallinnon nojautuvan kansallisiin intresseihin vakuuttaakseen kuulijansa engagement- politiikan järkevyydestä ja hyödyllisyydestä Yhdysvaltain ja Kiinan välisissä suhteissa. Kansalliset intressit ovat Yhdysvaltain ulkopolitiikan perusta, ja niitä voidaan parhaiten edistää harjoittamalla engagementia. Sen tärkeimpiä muotoja ovat Kiinan ja Yhdysvaltain välinen taloudellinen yhteistyö ja poliittinen vuoropuhelu. Tutkimuksen tuloksena voidaan myös todeta taloudellisten ja poliittisten intressien nousevan muita kansallisia intressejä keskeisempään asemaan hallinnon retoriikassa. Engagementin kautta edistetään ensisijaisesti Yhdysvaltain omaa taloudellista vahvuutta, koska maan taloudellinen hyvinvointi antaa sille poliittista valtaa toteuttaa muita intressejä. Oman taloudellisen kasvun takaamiseksi Yhdysvallat haluaa edistää Kiinan taloudellista avautumista ja integroitumista kansainväliseen vapaakauppajärjestelmään, mikä lisää amerikkalaisten tuotteiden markkina-aluetta. Taloudellinen engagement edistää myös Yhdysvaltain poliittisia intressejä, koska talouskasvun uskotaan lisäävän poliittista liberalisoitumista. Poliittisista intresseistä keskeisimmiksi nousevat Yhdysvaltain sitoutuminen edistää Kiinan demokratisoitumista, maan ihmisoikeustilanteen paranemista ja kiinalaisten vapauksien lisääntymistä. Demokraattiset arvot ovat tärkeä osa Yhdysvaltain poliittista kulttuuria, ja maan intresseissä on edistää niiden leviämistä, koska Yhdysvallat haluaa kansainvälisen järjestelmän heijastavan sen omia arvoja ja ihanteita. Poliittisen engagementin kautta turvataan myös Yhdysvaltain taloudellisia intressejä, koska demokraattinen ja ihmisoikeuksia kunnioittava valtio on luotettava taloudellinen yhteistyökumppani.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.065 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".