Bibliographic record
Abstract
O presente relatório de estágio, produzido no âmbito do Mestrado em Estética e Estudos Artísticos – Arte e Culturas Políticas da NOVA FCSH, é o resultado das atividades desenvolvidas no Departamento de Participação da Fundação Caixa Geral de Depósitos – Culturgest, em Lisboa, entre setembro de 2021 e abril de 2022. A partir das experiências adquiridas, e face à importância de contextualizar as atividades que nele são reportadas, este relatório começa por desenvolver um enquadramento da instituição da Culturgest, desde o seu início em 1993, onde destacamos o departamento de Participação. Analisando mais especificamente as práticas artísticas participativas que acompanhámos durante o estágio, e que perspectivamos com base na ativação do papel do espetador, iremos debruçar-nos sobre dois casos de estudo distintos: a performance “Galeria”, desenvolvida pelo coletivo Bestiário, entre novembro e dezembro de 2021, que constitui o I Estudo de Caso; e as atividades “Tempo”; e “Ser humano é ser/ter…”, ambas integradas no programa de continuidade RADAR, que corresondem, em complementaridade, ao II Estudo de Caso, procurando compreender o funcionamento destas práticas. O primeiro Estudo de Caso é perspetivado à luz de um projeto de coprodução participativo; no que diz respeito ao segundo Estudo de Caso, este é analisado alinhando-se com os princípios de um projeto de serviços educativos. Para terminar, incluímos uma breve reflexão sobre a ação corpo-mente nestas práticas e um exame crítico do papel da mediação que integra os projetos participativos, a partir da nossa observação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".