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Record W7141469105 · doi:10.1215/00358118-12104068

Conquérir la scène

2025· article· en· W7141469105 on OpenAlexaffabout
Sébastien Côté

Bibliographic record

VenueRomanic Review · 2025
Typearticle
Languageen
FieldArts and Humanities
TopicHistorical and Literary Analyses
Canadian institutionsCarleton University
Fundersnot available
KeywordsPost colonialismIdentity (music)Colonial periodExoticism

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Au début du dix-huitième siècle, la réouverture de la Comédie-Italienne (1716), de même que l’émergence des théâtres de Foire et, bientôt, de l’opéra-comique, déstabilisent la Comédie-Française en rajeunissant les principes esthétiques des arts de la scène. Parmi les innovations des années 1720–1732, notons la naissance scénique de l’Autochtone canadien, qui trouve aisément sa place aux côtés de caractères déjà bien établis dans la tradition, au point de conquérir la scène. Or, cette figure symbolique ne coïncide pas toujours avec le « bon Sauvage » façonné par l’histoire littéraire, ni tout à fait avec les divers monstres qui affleurent dans le discours colonial portant sur les Amériques. Dans le présent article, qui examine une dizaine de pièces françaises écrites entre 1720 et 1786, il s’agira d’abord de présenter quelques versions européennes du monstre, car la vertu exemplaire de leurs vis-à-vis autochtones assombrit leurs désespérantes turpitudes. Aussi la monstruosité des personnages européens agit-elle avant tout comme un repoussoir dynamique. Ensuite, l’article s’intéressera à quelques monstres autochtones, beaucoup plus rares et extrêmement stéréotypés. Enfin, il abordera les personnages de femmes autochtones qui, d’Olivette à Zélamire, constituent des cas à part.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.608
Threshold uncertainty score0.993

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2025
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