L’aélurostrongylose féline, une maladie parasitaire méconnue en France : à propos d’un cas chez un chaton
Bibliographic record
Abstract
Le nématode Aelurostrongylus abstrusus est l’agent responsable de l’aélurostrongylose, une parasitose respiratoire chez le chat. Le cas présenté est un chaton d’environ six mois, amené pour une dyspnée expiratoire grave et des sifflements à l’auscultation. La méthode de Baermann et une PCR ont permis de confirmer que l’agent responsable était A. abstrusus . Un traitement antiparasitaire à base de lactones macrocycliques a permis la guérison clinique et parasitaire. L’aélurostrongylose est présente sur tout le territoire français. Les enquêtes basées sur la recherche de larves L1 dans les matières fécales montrent une prévalence entre 0,7 % et 6,1 % de la population étudiée en France. Une enquête récente, basée sur un questionnaire, indique qu’un vétérinaire répondant sur cinq a déjà vu ou suspecté au moins un cas d’aélurostrongylose entre 2023 et 2024. En Europe, la séroprévalence varie de 9 % à 21,4 %. Le cycle parasitaire comprend le chat comme hôte définitif, les gastéropodes comme hôtes intermédiaires et les rongeurs comme hôtes paraténiques. Les jeunes chats qui chassent semblent particulièrement à risque d’aélurostrongylose. En France, cinq spécialités disposent d’une AMM pour le traitement ou la prévention de l’aélurostrongylose féline. Ces spécialités comportent de la moxidectine, de l’émodepside ou de l’éprinomectine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".