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Les entreprises indépendantes de jeu vidéo dans leur filière : de la complémentarité des acteurs dans un contexte de capitalisme avancé.

2021· dissertation· W7150921263 on OpenAlexaboutno aff
Quentin Fait

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)National QuestionPerspective (graphical)Contractualism

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le jeu vidéo indépendant vise à mettre en œuvre une autonomie de création parmi les entreprises de la phase de conception. Les enjeux autour de la diffusion numérique, tels que les intérêts des opérateurs de plateformes dans une perspective concurrentielle ou la baisse des coûts d’accès aux consommateurs, et les différents fonds publics alloués à ces entreprises, en particulier l’« aide à la création de propriété intellectuelle » (CNC), confortent cette tendance. Pour autant, plusieurs éléments incitent à inscrire la conception indépendante dans un tissu de dépendances et enjeux industriels. Des acteurs indépendants font l’objet d’opérations d’achat par des sociétés d’édition internationales. La volonté d’emprise sur la création conduit les sociétés de conception à travailler avec un ensemble d’acteurs et d’outils de leur environnement socio-économique. Ce travail de thèse est donc issu de l’application d’une vision transversale de l’industrie du jeu vidéo (de la conception à la consommation) à la notion d’indépendance. Il interroge les enjeux de l’articulation des logiques des industries culturelles avec celles de la conception indépendante de jeux vidéo, dans le cadre de la domination éditoriale et de l’évolution des modalités des consommation culturelles. Le terrain croise le Canada et la France afin d’appréhender une notion et ses manifestations internationales. Une analyse des acteurs économiques est réalisée afin de rendre compte de la possible extension d’une conception de jeux vidéo autonome en France. D’autre part, un ensemble d’entretiens semi-directifs auprès de différentes catégories d’acteurs est conduit : concepteurs et aspirants-concepteurs, nouveaux entrants de la diffusion, actrice du Centre national du cinéma et de l’image animée. Ils rendent possible une meilleure connaissance des logiques de ces acteurs et de la manière dont elles peuvent s’articuler autour de l’affirmationd’une indépendance.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.035
Threshold uncertainty score0.070

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0080.014
Scholarly communication0.0130.011
Open science0.0010.006
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.081
GPT teacher head0.312
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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