Faire parler le bois, faire danser les hommes. Histoire et ethnographie de la sculpture kwakwaka'wakw et de ses acteurs : Colombie-Britannique, Canada
Bibliographic record
Abstract
Les peuples de la côte nord-ouest, de la baie de Puget à la baie de Yakutat, sont réputés pour leur travail du bois et la pratique du potlatch. les kwakwaka'wakw du nord-est de l'île de Vancouver en Colombie-Britannique (canada) ont connu une pratique artistique et cérémonielle ininterrompue du xixe siècle à nos jours, malgré l'opposition des autorités coloniales et missionnaires. Ce travail s'intéresse aux sculpteurs kwakwaka'wakw nés dans la seconde moitié du xixe siècle, de la création du poste de commerce de fort rupert jusqu'en 1900. Souvent identifiables, ces artistes ont effectué leur apprentissage avant la période noire de la répression du potlatch (années 1920). dans des collections muséales et privées, leurs œuvres cérémonielles continuent d'inspirer les artistes kwakwaka'wakw contemporains. en plus de biographies et de l'édification de corpus d'œuvres cérémonielles sur la base de documents d'archives et d'analyses stylistiques, l'accent sera porté sur les mécanismes de transmission des savoirs et savoir-faire d'une génération à l'autre et leur corollaire, la notion d'école stylistique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".