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Une scène à soi. Colette et le théâtre

2023· dissertation· W7151278633 on OpenAlexaboutno aff
Corentin Zurlo-Truche

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldSocial Sciences
TopicLiterature, Musicology, and Cultural Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsESPACEMetisMythologyBiography

Abstract

fetched live from OpenAlex

La part du théâtre dans la vie et l'œuvre de Colette n'a jamais connu d'étude exhaustive en raison d'un discours biographique qui réduit son importance à quelques pantomimes jouées au début du siècle. Or, le lien consubstantiel qui unit Colette à la scène dépasse largement ces bornes chronologiques et engendre une série d'avatars que cette thèse se propose d'étudier. Selon un cheminement en diptyque qui considère la vie et l'œuvre, ce travail s'attarde sur la nature du lien qu'elle entretient avec la scène mais aussi sur la portée de l'effet théâtral que Colette impulse à sa création littéraire. Dans une première partie, on se propose de retracer son existence comme une vie de théâtre. Manipulatrice des masques, Colette devient successivement et parfois simultanément mime, actrice, dramaturge et critique de théâtre. Ce premier temps de l'étude est l'occasion de révéler l'identité théâtrale qu'elle (se) fabrique à travers la littérature et l'image photographique, aboutissant à faire de sa vie un véritable spectacle théâtral et médiatique. Une seconde partie traque les manifestations du théâtre dans l'œuvre. La théâtralisation du roman et la projection des identités constituent le double ancrage de l'étude. À travers l'analyse des récits, il s'agit d'analyser la poétique romanesque de Colette sous l'angle de la théâtralité et des rapports de genre. Ce deuxième temps s'attarde sur la place paradoxale de l'auteure dans l'histoire littéraire et culturelle qui provient d'une influence du théâtre dans sa pratique romanesque. Au terme de ce cheminement biographique et analytique, nous caractérisons la position de Colette dans l'histoire littéraire. Celle qui se met en scène gravite également autour du théâtre, assumant une position antithétique qui la situe « des deux côtés de la rampe ».

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.053
Threshold uncertainty score0.105

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0130.011
Scholarly communication0.0110.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0300.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.298 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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