Etude des comportements de mouvement sur 24h : de la méta analyse à l'étude interventionnelle
Bibliographic record
Abstract
Introduction: Une activité physique (AP) insuffisante, ainsi que des niveaux élevés de comportements sédentaires (CS), sont deux des risques comportementaux de santé les plus importants pour les maladies non transmissibles. En 2016, un cadre théorique a été développé au Canada, nommé les directrices de mouvement de 24 heures, intégrant les recommandations pour l’AP, le CS et le sommeil. En outre, ce modèle reconnaissait l’importance des comportements de mouvement pour améliorer les résultats de santé chez les enfants et les adolescents dans une perspective intégrée. Néanmoins, des enfants et des adolescents dans le monde ne respectent pas les recommandations en matière d’AP, CS et sommeil. Par conséquent, l’objectif global de cette thèse était d’explorer les changements dans les comportements de mouvement de 24 heures et leurs associations avec les interventions en milieu scolaire chez les enfants de 5 à 12 ans.Méthode: Cette thèse est composée de cinq études de recherche, dont trois sont le protocole d’une revue systématique, d’une revue exploratoire et d’une méta-analyse, et les deux autres sont le protocole de l'intervention et un étude d’intervention en milieu scolaire avec une duration de deux années.Résultats: La revue exploratoire a inclus 37 études avec un échantillon total de 27,145 enfants d’école primaire. Dans 62% des cas (soit 23 études d’intervention), l’AP a effectivement été améliorée et/ou le CS réduit après l’intervention, et une seule étude a évalué le comportement de sommeil, l’AP et le CS ensemble. La méta-analyse est composée de 24 essais portant sur 19,487 enfants d’école primaire. Les études d’intervention étaient inefficaces pour améliorer l’APMV quotidienne, mais étaient efficaces pour réduire le TS. En outre, les analyses de sous-groupes pour l’APMV ont révélé que lorsque les études comportaient deux composantes d’intervention, ou une qualité élevée, elles étaient efficaces pour améliorer l’APMV. Les résultats de l'étude d'intervention n'ont montré des améliorations significatives que pour l' APL, tandis qu'une diminution significative du APMV. En ce qui concerne la proportion d'enfants qui atteignent les recommandations de 24 heures, 42 % de tous les écoliers respectaient toutes les recommandations et 0 % n'en respectaient aucune.Conclusion: Cette thèse a fourni de nouvelles preuves pour faire avancer la contribution des interventions en milieu scolaire promouvant les comportements de mouvement sur 24 heures chez les enfants. On a identifié comme principale lacune le fait que les interventions actuelles en milieu scolaire ne favorisent pas l’ensemble des comportements de mouvement sur 24 heures chez les enfants, en raison du manque d’études d’intervention ciblant sur le comportement de sommeil. Deuxièmement, les interventions en milieu scolaire se sont avérées efficaces pour réduire le temps quotidien passé en TS par les enfants, bien qu’il n’y ait aucune preuve de l’efficacité globale des interventions en milieu scolaire pour améliorer l’APMV quotidienne chez les enfants. Troisièmement, le programme d'intervention en milieu scolaire a eu des effets significatifs sur l'augmentation de l'APL, tandis qu'il a eu des effets significatifs sur la réduction de l'APMV et des effets non significatifs sur la réduction des TS, la réduction du temps d'écran récréatif et l'amélioration du sommeil. Quatrièmement, près de la moitié des enfants participant à l'intervention en milieu scolaire ont respecté les recommandations de mouvement sur 24 heures et aucun d'entre eux n'a manqué à l'une ou l'autre de ces recommandations. Enfin, les chercheurs sont encouragés à prendre en compte les recommandations fournies dans cette thèse avant de concevoir de futures interventions en milieu scolaire sur les comportements de mouvement sur 24 heures chez les enfants de 5 à 12 ans.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.055 | 0.100 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.009 | 0.027 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".