MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7151676671

The Effect of Physiotherapy and Kinesiology Taping on Functional Status and Pain Intensity in Individuals with Chronic Low Back Pain

2025· other· lt· W7151676671 on OpenAlexaboutno aff
Ugnė Andriukaitytė

Bibliographic record

VenueLithuanian University of Health Sciences · 2025
Typeother
Languagelt
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLow back painMcGill Pain QuestionnaireOswestry Disability IndexBack painKinesiology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ugnė Andriukaitytė. Kineziterapijos ir kineziologinio teipavimo poveikis asmenų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, funkcinei būklei ir skausmo intensyvumui. Bakalauro baigiamasis darbas. Darbo vadovas – asist. Deividas Rutkauskas. Darbo konsultantė – kinez. Ilona Rimkienė. Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, Medicinos akademija, Slaugos fakultetas, Reabilitacijos klinika. Kaunas, 2025; 45 psl. Darbo tikslas: įvertinti, kineziterapijos ir kineziologinio teipavimo poveikį asmenų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, funkcinei būklei ir skausmo intensyvumui. Darbo uždaviniai: 1. Įvertinti ir palyginti pacientų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, skausmo intensyvumą, taikant kineziterapiją ir kineziologinį teipavimą. 2. Įvertinti ir palyginti pacientų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, juosmeninės stuburo dalies paslankumą, stabilumą bei liemens raumenų ištvermę, taikant kineziterapiją ir kineziologinį teipavimą. 3. Įvertinti ir palyginti pacientų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, pusiausvyrą, taikant kineziterapiją ir kineziologinį teipavimą. 4. Įvertinti ir palyginti pacientų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, funkcinę negalią, taikant kineziterapiją ir kineziologinį teipavimą. Tyrimo metodika: skausmo intensyvumo vertinimas – SAS skale; funkcinės būklės vertinimas – Oswestry klausimynu; juosmeninės stuburo dalies paslankumo vertinimas – modifikuotu-modifikuotu Šobero testu; pusiausvyros vertinimas – abipusio palyginimo testu; liemens statinės ištvermės vertinimas – McGill ir ITO testai; juosmeninės stuburo dalies stabilumo vertinimas – „Stabilizer“ prietaisu. Tyrimo dalyviai: 40-65 m. žmonės, jaučiantys lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą. Tyrimo išvados: 1. Pacientų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, skausmo intensyvumas sumažėjo tiek taikant kineziterapiją, tiek kineziologinį teipavimą. Lyginant rezultatus tarp grupių, didesnis skausmo sumažėjimas nustatytas kineziterapijos ir kineziologinio teipavimo grupėje. 2. Pacientų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, juosmeninės stuburo dalies paslankumas, stabilumas ir liemens raumenų ištvermė pagerėjo tiek kineziterapijos, tiek kineziterapijos ir kineziologinio teipavimo grupėje. Po gydymo liemens raumenų ištvermės rezultatai tarp grupių nesiskyrė, tuo tarpu juosmeninės stuburo dalies paslankumo ir stabilumo rezultatai buvo geresni kineziterapijos ir kineziologinio teipavimo grupėje. 3. Pacientų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, pusiausvyra pagerėjo tiek kineziterapijos, tiek kineziterapijos ir kineziologinio teipavimo grupėje. Lyginant rezultatus tarp grupių, po gydymo pusiausvyros rezultatai nesiskyrė. 4. Pacientų, jaučiančių lėtinį apatinės nugaros dalies skausmą, funkcinė negalia pagerėjo tiek kineziterapijos, tiek kineziterapijos ir kineziologinio teipavimo grupėje. Lyginant rezultatus tarp grupių, po gydymo funkcinės negalios rezultatai nesiskyrė.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.020

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLithuanian University of Health SciencesFrench-language works237,207