MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7151700406

Phantom pain, phenotypes of phantom pain and functional state in patients after limb amputation

2016· dissertation· lt· W7151700406 on OpenAlexaboutno aff
Greta Veličkaitė

Bibliographic record

VenueLithuanian University of Health Sciences · 2016
Typedissertation
Languagelt
FieldMedicine
TopicPain Management and Treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImaging phantomAmputationDorsumUpper limb
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Greta Veličkaitė „Fantominis skausmas, jo fenotipai ir funkcinė būklė pacientų po galūnių amputacijos”. Tyrimo tikslas: nustatyti fantominio skausmo dažnį, fenotipus bei funkcinę būklę pacientams po galūnių amputacijos. Tyrimo uždaviniai: 1. Nustatyti fantominio skausmo dažnį pacientams po galūnių amputacijos. 2. Apžvelgti fantominio skausmo fenotipus pacientams po galūnių amputacijos. 3. Įvertinti funkcinę būklę pacientų po galūnių amputacijos. Tyrimo dalyviai: tyrime dalyvavo 50 pacientų, gydytų AB „Ortopedijos technika“ Fizinės medicinos ir reabilitacijos skyriuje po galūnių amputacijos. Tyrimo metodai: buvo taikyta anketinė apklausa, sudaryta iš: neuropatinio skausmo diagnostikos klausimyno (DN4), skausmo intensyvumo skaitmeninės analogijos skalės (SAS), bendrosios informacijos, McGill skausmo klausimyno, HAD skalės, su sveikata susijusio gyvenimo kokybės SF – 12 klausimyno, fizinės (FS) ir psichinės sveikatos komponentų (PS). Atlikta matematinė statistinė analizė. Tyrimo rezultatai: 78 proc. pacientų po galūnių amputacijos patiria fantominį skausmą. Apklausos metu pacientų skausmas dažniausiai buvo silpnas (1-4 b. pagal SAS) – 51,2 proc. Remiantis DN4 klausimyno rezultatais, 72 proc. pacientų, labiausiai tikėtina, patyrė neuropatinį skausmą (>4b). 97 proc. pacientų patyrė dilgčiojančio pobūdžio skausmą, 49 proc. maudžiančio, 41 proc. niežtinčio, po 28 proc. pacientų - aštrų, elektros krėtimą primenantį skausmą, po 26 proc. – šaudantį ir deginantį. 17,9 proc. pacientų, patiriančių fantominį skausmą turėjo nerimo sutrikimų, o depresijos simptomų - 15,4 proc. Nepatiriantys skausmo kliniškai šių būklių nepatyrė (visi pacientai surinko <9b.). Tarp skausmo intensyvumo (SAS) ir nerimo bei depresijos simptomų pasireiškimo patikimos koreliacijos nebuvo (atitinkamai p=0,669, p=0,773). Fantominį skausmą patiriančių pacientų vidutinis FS 25,43 ± 6,53, tuo tarpu nepatiriančių – 29,76 ± 5,25, skirtumas tarp vidurkių yra statistiškai reikšmingas (p=0,049). Psichinės sveikatos įverčių vidurkis fantominį skausmą patiriančių pacientų 51,65 ± 11,29, nepatiriančių 50,53 ± 10,26, ir skirtumas tarp grupių yra statistiškai nereikšmingas (p=0,748). Tyrimo išvados: 1. Fantominio skausmo dažnis - 78 proc. 2. Skausmo fenotipai: 97 proc. dilgčiojančio pobūdžio, 49 proc. maudžiančio, 41 proc. niežtinčio, ketvirtadalis aštraus, elektros krėtimą primenančio, šaudančio bei deginančio pobūdžio. Skausmas buvo silpnas (51,2 proc.), nuo 20 iki 30 proc. - vidutinis ir stiprus. 3. 17,9 proc. pacientų, patiriančių fantominį skausmą, turėjo nerimo sutrikimų, o depresijos simptomų - 15,4 proc., o nepatiriantys skausmo kliniškai šių būklių nepatyrė. Fizinė sveikata fantominį skausmą patiriantiems pacientams reikšmingai blogesnė nei be skausmo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.139
Threshold uncertainty score0.931

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLithuanian University of Health SciencesSame topicPain Management and TreatmentFrench-language works237,207