MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7151705596

Evaluation of Strong and Weak Musculoskeletal System Components and Pain in Dancers

2023· dissertation· lt· W7151705596 on OpenAlexaboutno aff
Viktorija Norkienė

Bibliographic record

VenueLithuanian University of Health Sciences · 2023
Typedissertation
Languagelt
FieldPsychology
TopicDiversity and Impact of Dance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDetection thresholdLow back painInfrared heater
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Darbo tikslas: Įvertinti šokėjų silpnųjų ir stipriųjų griaučių-raumenų sistemos komponentus ir skausmą. Uždaviniai: 1. Nustatyti šokėjų apatinių galūnių raumenų jėgą. 2. Įvertinti ir palyginti skirtingų stilių šokėjų dubens-liemens stabilumą ir liemens raumenų ištvermę. 3. Nustatyti ir palyginti tautinių šokių ir krepšinio komandos palaikymo šokėjų statinę ir dinaminę pusiausvyrą. 4.Įvertinti šokėjų sąnarių hipermobilumą. 5. Nustatyti tautinių šokių ir krepšinio komandos palaikymo šokėjų jaučiamo lėtinio skausmo ir traumos lokalizaciją. Tiriamieji ir tyrimo metodika: dalyvavo 30 jauno amžiaus asmenų, jie buvo padalinti į dvi grupes. Pirmoji grupė – tautinių šokių šokėjai, kurioje buvo 10 vyrų ir 5 moterys ir antroji grupė – krepšinio komandos palaikymo šokėjos, kurioje buvo 15 moterų. Sąnarių hipermobilumo vertinimą sudarė Beighton skalė, o jo sindromo vertinimą sudarė Brighton kriterijai; griaučių-raumenų sistemos vertinimą sudarė raumenų jėgos vertinimas Lafaette dinamometru, raumenų ištvermės vertinimas – nugaros, pilvo ir liemens šoninių raumenų statinės ištvermės testas pagal McGill, dubens-liemens stabilumo vertinimas atliktas naudojant „Stabilizer“, viršutinių ir apatinių galūnių dinaminio stabilumo vertinimas naudojant Y-balance testas, statinės pusiausvyros vertinimas atliktas naudojant „Stork“ testą, o skausmo vertinimą sudarė vizualinė analoginė skausmo skalė ir skausmo diagrama. Išvados: 1. Tautinių šokių šokėjų abiejų kojų skirtingų raumenų jėga buvo panaši. Tuo tarpu krepšinio komandos palaikymo šokėjų dešinės kojos šlaunį lenkiančių raumenų jėga buvo didesnė nei kairės. 2. Krepšinio komandos palaikymo šokėjos turėjo didesnę pilvo raumenų ištvermę nei tautinių šokių šokėjai. Abiejų grupių dubens-liemens stabilumo rezultatai buvo panašūs. 3. Krepšinio komandos palaikymo šokėjos turėjo geresnę apatinių galūnių dinaminę pusiausvyrą ir mažesnę traumų riziką. Abiejų grupių viršutinių galūnių traumų rizika padidėjusi. Abiejų grupių šokėjų statinė pusiausvyra buvo prasta, o krepšinio palaikymo šokėjų stovint ant dešinės kojos patenkinama. 4. Abiejose grupėse labiau pasireiškė lokalus sąnarių hipermobilumas, o tiems, kuriems nustatytas bendras sąnarių hipermobilumas pasireiškė ir sąnarių hipermobilumo sindromo simptomai. 5. Tautinių šokių ir krepšinio komandos palaikymo šokėjos dažniausiai jautė skausmą apatinėje nugaros dalyje. Daugiau nei trečdalis krepšinio komandos palaikymo šokėjų buvo patyrusios dešinės kojos užpakalinių šlaunies raumenų patempimus.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.028

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.283 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLithuanian University of Health SciencesSame topicDiversity and Impact of DanceFrench-language works237,207