MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7151708028

Prognostic factors of lumbar disc herniation surgery

2019· dissertation· lt· W7151708028 on OpenAlexaboutno aff
Ingrida Baublienė

Bibliographic record

VenueLithuanian University of Health Sciences · 2019
Typedissertation
Languagelt
FieldMedicine
TopicSpine and Intervertebral Disc Pathology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLumbarLumbar spineOswestry Disability IndexLow back pain
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Darbo tikslas: Nustatyti veiksnius, susijusius su pacientų, turinčių juosmeninę stuburo išvaržą, chirurginio gydymo išeitimis. Darbo uždaviniai: 1) Įvertinti asmenybės požymių įtaką pacientų ligos sunkumui ir gyvenimo kokybei; 2) Ištirti nerimo ir depresijos simptomų paplitimą tarp sergančiųjų ir jų klinikinę svarbą; 3) Įvertinti pacientų biologinių veiksnių klinikinę prognostinę reikšmę. Tyrimo metodai ir tyrimo dalyviai: Tyrime dalyvavo pacientai turintys juosmeninės srities stuburo išvaržas ir ruošiami chirurginiam jų gydymui. Tyrimo metu pacientams prieš operaciją pateikti klausimynai (McGill skausmo klausimyno trumpoji forma (SF-MPQ), D tipo asmenybės skalė (DS14), asmenybės bruožai pagal TIPI klausimyną, paciento sveikatos klausimynas (PHQ-9), skausmo katastrofizacijos skalė, alkoholio vartojimo sutrikimų nustatymo testas (AUDIT), Oswestry negalios klausimynas) bei surinkta bendra informacija apie juos ir jų konkrečius skundus, gretutines ligas. Taikyto gydymo priemonės ir eiga užpildyti naudojant Spine TANGO protokolą. Po operacijos praėjus 2-3 dienoms, pacientai buvo pakartotinai apklausiami ir įvertinami jų skundų pakitimai bei skausmo intensyvumas. Iš burnos epitelio buvo paimti mėginiai genotipavimui, naudojant TaqMan chemiją. Iš gautų seilių surinkti duomenys apie asmens alelinę priklausomybę pagal tiriamus genetinius variantus: katechol-o-metil-transferazės COMT geno rs4680. Tyrimo rezultatai: Iš viso tyrime dalyvavo 107 pacientai, 63 vyrai ir 44 moterys nuo 21 iki 86 metų amžiaus. Priešoperacinį nugaros ir kojos skausmą statistiškai reikšmingai stipriau jautė moterys (p<0,05). Didesnis emocinio stabilumo įvertinimas susijęs su mažesne patiriama negalia, silpnesniu skausmo įvertinimu ir katastrofizavimu (p<0,05). D tipo asmenybei priskirti asmenys skausmą vertino emocionaliau ir labiau jį katastrofizavo (p<0,05). Ekstraversišumas, sąmoningumas ir atvirumas naujovėms reikšmingai koreliavo tarpusavyje ir turėjo ryšį su mažesniu kojų tirpimu ir silpnumu bei judesių sutrikimu po operacijos (p<0,05). Depresijos požymiai buvo labiau paplitę tarp moterų (p<0,01). Depresiški, neigiamas emocijas patiriantys pacientai prieš operaciją jautė stipresnį nugaros ir kojos skausmą bei didesnį nugaros skausmą, kojų tirpimą ir silpnumą po operacijos, lyginant su pacientais, kurių polinkis į depresiją ir nerimą nedidelis (p<0,05). Taip pat šie psichikos sutrikimai reikšmingai susiję su didesniu skausmo jutimu ir katastrofizavimu (p<0,05). Ištirti 48 A/A (metioninas/metioninas), 38 A/G (metioninas/valinas), 15 G/G (valinas/valinas) genotipai. G/G buvo reikšmingai susijęs su stipresniu kojų tirpimu ir silpnumu bei judesių sutrikimu po operacijos, didesne negalia ir taip pat aukštesniais SF-MPQ ir PHQ-9 balais prieš operaciją (p<0,05). Išvados: Atlikus tyrimą nustatyta, kad pozityvesniems žmonėms klinikiniai rezultatai yra geresni. Depresijos požymiai labiau paplitę tarp moterų ir yra susiję su stipresniu skausmu, kojos tirpimu ir negalia. G/G genotipui labiau lyginant su kitais (A/A ir A/G) pasireiškė stipresnis skausmo intensyvumas kojų tirpimas ir silpnumas, judesių sutrikimas bei didesnė negalia, depresijos ir nerimo požymiai. Praktinės rekomendacijos: 1) Vertinant operacinio gydymo efektyvumą reikėtų atsižvelgti į nuotaikos simptomus bei asmenybės bruožus. 2) Nuotaikos simptomų ir sutrikimų vertinimas bei gydymas gali būti svarbus operaciniu būdu gydant pacientus su juosmeninės srities stuburo išvaržomis. 3) Genetiniai veiksniai ateityje gali būti labai svarbus faktorius parenkant optimalų stuburo išvaržos gydymą.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.301
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLithuanian University of Health SciencesSame topicSpine and Intervertebral Disc PathologyFrench-language works237,207