MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7151708554

Trunk stability, muscle endurance and back pain correlation of young athletes performing different styles of rowing.Master‘s thesis

2019· dissertation· lt· W7151708554 on OpenAlexaboutno aff
Vytautas Gustaitis

Bibliographic record

VenueLithuanian University of Health Sciences · 2019
Typedissertation
Languagelt
FieldMedicine
TopicSports Performance and Training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAthletesTorsoLow back painBack painTrunkBack muscles
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tikslas – Nustatyti skirtingais stiliais irkluojančių jauno amžiaus sportininkų liemens stabilumo, raumenų ištvermės ir nugaros skausmo sąsajas. Uždaviniai: 1. Nustatyti skirtingais stiliais irkluojančių jauno amžiaus sportininkų liemens stabilumą. 2. Įvertinti skirtingais stiliais irkluojančių jauno amžiaus sportininkų liemens raumenų ištvermę. 3. Įvertinti skirtingais stiliais irkluojančių jauno amžiaus sportininkųnugaros skausmo intensyvumą bei dažnumą. 4. Nustatyti sąsajas tarp skirtingais stiliais irkluojančių jauno amžiaus sportininkų liemens stabilumo, raumenų ištvermės ir skausmo intensyvumo. Tiriamieji: tyrimui atrinkti jaunių kategorijoje besivaržantys (16-18 metų) sporto mokyklos ,,Bangpūtys“ irkluotojai jaučiantys nugaros skausmą. Jie skirstomi į tris grupes pagal stilių – akademinis, kanojų bei baidarių irklavimas. Tyrimo metodai: 1. Funkcinio įvertinimo indekso (Functional Rating Index) apklausa liemens skausmui įvertinti. 2. McGill liemens testas (McGill torso test) – testai pilvo, nugaros raumenų ištvermei ir jėgai. 3. Pratimai su ,,Stabilizer” prietaisu. Darbo išvados:1. Liemens stabilumas tarp skirtingais stiliais irkluojančių jauno amžiaus sportininkų nesiskiria.2. Jauno amžiaus baidarių irklavimo sportininkai pasižymi geresniu pilvo bei nugaros tiesiamųjų raumenų statinės ištvermės balansu nei akademinio irklavimo sportininkai. Jauno amžiaus kanojų irklavimo sportininkai pasižymi geresniu kairės pusės šoninių liemens bei nugaros tiesiamųjų raumenų statinės ištvermės balansu nei akademinio irklavimo sportininkai.3. Jauno amžiaus akademinio irklavimo sportininkai patiria intensyvesnį skausmą nei jauno amžiaus baidarių irklavimo sportininkai. 4. Jauno amžiaus akademinio ir kanojų irklavimo sportininkų patiriamas skausmo intensyvumas yra tiesiogiai susijęs su liemens raumenų ištverme. Jauno amžiaus baidarių irklavimo sportininkų liemens stabilumas yra tiesiogiai susijęs su liemens raumenų ištverme.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.026

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.252
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLithuanian University of Health SciencesSame topicSports Performance and TrainingFrench-language works237,207