Tipomorfologi Kampung Gembong Sebagai Kampung Kota Pada Area Komersial di Kota Surabaya
Bibliographic record
Abstract
Kota Surabaya merupakan kota yang terbentuk dari kumpulan kampung-kampung (pocket) kota. Dalam rangka merancang Kota Surabaya yang inklusif dan menguatkan identitas Kota Surabaya, dapat dimulai dari pemahaman mengenai morfologi kampung-kampung lamanya. Kampung Gembong merupakan kampung lama yang berada di Kawasan Kapasan, salah satu pusat perdagangan Kota Surabaya. Kampung ini berkembang dan bertahan berdampingan dengan kawasan pusat perdagangan menghasilkan struktur permukiman yang kompleks. Maka, tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi perkembangan tipologi dan morfologi dari kumpulan hunian yang terbentuk di Kampung Gembong. Penelitian menggunakan metode deskriptif, dengan melakukan diachronic reading untuk menganalisis pola perkembangan Kampung Gembong dan typo morphology analysis untuk mengidentifikasi tipologi dan morfologi kawasan studi. Hasil dari studi ini adalah Kampung Gembong termasuk pada tipologi permukiman pola mengantong dengan campuran pola linier dengan karakteristik terbuka. Perimeter segment kampung memiliki spesialisasi area perdagangan dan jasa. Serta, terdapat keterkaitan sosial ekonomi antara warga kampung dengan perimeter segment-nya, dibuktikan oleh mata pencaharian sebagian besar warga sebagai pedagang.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".