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Record W7154425840 · doi:10.4000/162ek

La manipolazione dell’immagine durante il Ventennio

2025· article· it· W7154425840 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCahiers d études romanes · 2025
Typearticle
Languageit
FieldSocial Sciences
TopicItalian Fascism and Post-war Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCultural environmentCanadian literatureResearch methodology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dès les premières années qui suivent la naissance de la photographie, on assiste au phénomène de la manipulation et de la retouche d’images qui étaient considérées comme plus objectives que l’illustration. Le fascisme a su profiter à la fois de l’importance que prenait la photographie et de la naïveté du public, qui n’était pas en mesure de comprendre les manipulations et les trucages. Les photographies utilisées par la propagande n’étaient pas toujours des montages ou des faux, mais même certaines de celles qui semblaient être des instantanés étaient en fait aidées par la pose, les lumières, le cadrage. La sélection qui permettait d’éliminer les photographies non réussies ou qui ne convenaient pas au régime et de sélectionner les plus démonstratives était également importante. Ainsi, des images affligeantes ont été utilisées pour montrer la triste « réalité » concernant les peuples ennemis ou « non civilisés » ; par contre on ne montrait que le meilleur côté de l’Italie et de son dirigeant, Mussolini. Cela amène finalement à se demander si les dérives actuelles liées au monde numérique n’ont pas commencé avec la naissance de la photographie, qui nous ment dès ses débuts, même si elle se présente comme une vision impartiale de l’instant qu’elle capture.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.758
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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