Anxiété et compétences socioémotionnelles des élèves québécois de la 3 <sup>e</sup> à la 6 <sup>e</sup> année du primaire
Bibliographic record
Abstract
Malgré une hausse considérable des symptômes anxieux au Québec au cours des dernières décennies, des recherches mettent en évidence des facteurs de protection pour les atténuer, en particulier le fait de disposer de compétences socioémotionnelles bien développées. La présente étude vise à déterminer les caractéristiques sociodémographiques (sexe, niveau scolaire, indice de défavorisation du milieu scolaire) associées à l’anxiété et aux compétences socioémotionnelles d’élèves québécois de la 3e à la 6e année du primaire (N = 3170), et à examiner les relations existantes entre l’anxiété et les compétences socioémotionnelles. Les résultats démontrent que les filles rapportent des niveaux supérieurs d’anxiété par rapport aux garçons. Ils illustrent aussi que le niveau de compétence de résolution de problèmes s’avère plus faible chez les élèves plus âgés comparativement aux élèves plus jeunes. De plus, des niveaux de compétences socioémotionnelles plus faibles ont été observés chez les élèves en milieux scolaires dits défavorisés. Enfin et surtout, les résultats mettent en évidence des corrélations significatives et négatives entre l’intensité de l’anxiété des élèves et les compétences socioémotionnelles. Cette étude réitère la pertinence du développement des compétences socioémotionnelles pour prévenir l’anxiété durant l’enfance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".