Gilles Crague, 2014, Entreprise, management et territoire. Le management des implantations territoriales à l’ère de l’entreprise-réseau , Sciences de l’administration, Québec, Presses de l’Université Laval, 302 p.
Bibliographic record
Abstract
Un besoin fondamental de nos économies est celui de comprendre les invariants, les lois du mouvement technologique, la structure et les formes de l’organisation de la technologie dans la société, pour orienter l’action de pilotage de l’innovation technologique ; publique et d’entreprise. Les objectifs de cet article sont de répondre à ce besoin par la présentation systématique des fondements théoriques de l’approche du système technologique et d’en montrer les applications opératoires possibles. Des formalisations théoriques des systèmes techniques par Gille, Hughes, Simondon... continuation d’une longue tradition, de l’Encyclopédie, à la cinématique de Reuleaux en passant par la Mécanologie, constitueront la première partie de cet article. Une synthèse de l’état de la théorie issue de ces apports sera présentée dans une deuxième partie. Un enrichissement de cette approche par l’intégration de la conception constructiviste et de la systémique sera exploré avant de proposer des pistes d’opérationnalisation de cette approche, développement d’une prospective technologique ou élaboration de supports de systémique technologique d’aide à la conception.Codes JEL : 030, 031, 033, 052
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".