Exotiques et autochtones en forêt de protection : le cas des pins noirs en France / Exotic and native species in protection forests: the case of black pines in France
Bibliographic record
Abstract
Pinus nigra subsp. salzmannii (Dunal) Franco 1943 (le pin de Salzmann ou pin des Cévennes) est lune des sous-espèces du pin noir européen (Pinus nigra J.F.Arnold, 1785). En France, où il atteint la limite septentrionale de son aire de répartition, son habitat est reconnu comme prioritaire en Europe en vertu de la directive Habitats 92/43/CEE du Conseil européen. Les populations naturelles de pin de Salzmann sont souvent entourées de grandes plantations composées dautres sous-espèces de pin noir (essentiellement Pinus nigra subsp. nigra Arnold, le pin noir dAutriche, et Pinus nigra subsp. laricio Palib. ex Maire, 1928, le pin laricio de Corse). Ces exotiques sont des sources potentielles de pollen hybridogène du fait de l’absence de barrière à la reproduction entre ces sous-espèces. Dans cet article, nous décrivons les étapes entreprises pour la mise en œuvre dun programme intégré de conservation de la diversité génétique du pin de Salzmann en France. En plus du maintien du potentiel évolutif par la conservation in situ de la diversité génétique, nous proposons sa sauvegarde par une approche ex situ . Nous confirmons que le pin de Salzmann est une lignée génétique originale au sein des sous-espèces de pin noir et nous identifions cinq groupes génétiques qui devront servir de base à la conservation génétique in situ en France. En maximisant la diversité génétique globale tout en maintenant la diversité dans et entre les populations, nous identifions des arbres indigènes et non hybridés qui constitueront la base de la collection ex situ représentative de la diversité française. Nous pensons que cette stratégie combinée peut facilement sappliquer à toutes les espèces sociales d’arbres forestiers, que leur aire de distribution soit fragmentée ou non, et en particulier en zone marginale. Nous encourageons les gestionnaires à adopter cette stratégie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".