Le don d’organes en contexte d’aide médicale à mourir : une analyse critique des discours dans la presse écrite québécoise francophone (2016-2024)
Bibliographic record
Abstract
Le don d’organes en contexte d’aide médicale à mourir est un phénomène rare, mais en augmentation depuis l’encadrement législatif des soins de fin de vie au Québec. Dans cet article, nous proposons une analyse des discours médiatiques sur le sujet, en nous concentrant sur la presse écrite québécoise francophone. Un total de 152 articles, publiés entre janvier 2016 et décembre 2024, ont été sélectionnés. Notre analyse fait ressortir cinq thèmes que nous décrivons de manière à mieux comprendre les représentations de ce nouveau phénomène : 1) propulser le don d’organes par l’aide médicale à mourir; 2) tenter d’isoler deux phénomènes pourtant liés; 3) transmettre et sauver la vie; 4) transformer la mort en vie; 5) lutter contre les obstacles au don. Nous interprétons ces thèmes de manière à éclairer certaines attitudes, valeurs et métaphores qui sous-tendent les discours dominants et qui proposent au public certains rapports au corps et au mourir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.024 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".