MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7159740982

Evaluación del ingreso de mamíferos al centro de atención y valoración de fauna silvestre (CAV - CVS), Córdoba, Colombia entre los años 2017 y 2021

2023· article· es· W7159740982 on OpenAlex
Fernando José Celis Pérez

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueRepositorio Universidad de Córdoba · 2023
Typearticle
Languagees
FieldEnvironmental Science
TopicWildlife Ecology and Conservation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLabrador RetrieverDuration (music)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo. En este estudio se evaluó el ingreso de mamíferos al centro de atención y valoración de fauna silvestre CAV - CVS, Córdoba, Colombia entre los años 2017 y 2021. Materiales y métodos. Se tomaron datos obtenidos desde el año 2017 hasta el año 2021, a los cuales se implementó análisis de frecuencia y estadística descriptiva como: Frecuencia de ingreso/mes de ingreso, Frecuencia de ingreso/orden, orden/Tipo de ingreso, Frecuencia de ingreso/especie, Frecuencia de ingreso/procedencia, año/Tipo de ingreso y Frecuencia de ingreso/año. Para la variable meses se aplicó un análisis de diferencia de medias y se presentó la relación ingreso de las especies versus los meses del año, por medio de un stripplot. Resultados. El orden Pilosa presentó el 41.2% del total de mamíferos que ingresaron al CAV producto de entregas voluntarias y decomisos preventivos realizados en diferentes lugares y vías del departamento de Córdoba. La especie con mayor frecuencia de ingresos fue Bradypus variegatus, con 18.8% del total de individuos, siendo la especie que obtuvo los mayores ingresos durante los años 2017 a 2021. Así mismo se encontró que los datos se comportan normalmente y que no hay diferencias significativas en cuanto a las medias de ingresos mensuales (X2=5.1106, gl = 12, p-valor = 0.9542). Conclusiones. Se logró determinar que la época vacacional, acorde con las festividades de cuaresma en el departamento, presentó los valores más altos de ingresos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.076
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it