Tratamento de agenesia dentária com implantes dentários em pacientes jovens: uma revisão de literatura
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Analisar a eficácia dos implantes dentários no tratamento da agenesia dentária em pacientes jovens, considerando fatores como idade, crescimento ósseo e abordagem multidisciplinar. Material e Métodos: Revisão da literatura científica publicada entre 1971 e 2024, utilizando as bases de dados PubMed, Scopus e Web of Science. Foram incluídos estudos retrospectivos, prospectivos, revisões sistemáticas e relatos de caso. Os critérios de inclusão envolveram pesquisas com avaliação de implantes dentários em pacientes jovens (< 21 anos) com agenesia dentária. Estudos com amostras exclusivamente adultas ou sem avaliação de desfechos clínicos foram excluídos. A qualidade dos estudos foi avaliada por meio da Newcastle-Ottawa Scale (para estudos observacionais) e da Cochrane Risk of Bias Tool (para ensaios clínicos randomizados). Resultados: A análise incluiu 15 estudos, sendo 7 retrospectivos, 4 prospectivos, 3 relatos de caso e 1 revisão sistemática. As taxas de sucesso variaram entre 75% e 92%, dependendo do tipo de agenesia e do planejamento cirúrgico. O crescimento ósseo foi um fator determinante para o sucesso do implante, com estudos indicando que a colocação precoce pode resultar em anquilose e comprometimento estético. Pacientes com displasia ectodérmica hipohidrótica mostraram bons resultados com implantes, mas exigiram abordagens personalizadas. Conclusão: Os implantes dentários são uma opção viável para pacientes jovens com agenesia dentária, desde que o crescimento ósseo seja cuidadosamente avaliado. O planejamento multidisciplinar e o uso de protocolos individualizados são essenciais para o sucesso do tratamento. Palavras-chave: Anodontia, Implantes dentários, Crescimento ósseo, Adolescentes.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".