Where’s the beef?: Framing industry and popular discourses around the sustainability and morality of the Alberta beef industry
Bibliographic record
Abstract
L'industrie de la viande bovine revêt une grande importance culturelle et économique pour laprovince de l'Alberta, au Canada. Pourtant, elle est également confrontée à des pressionscroissantes en raison des préoccupations concernant les impacts sociaux et environnementaux dela production de viande bovine. Pour mieux comprendre les tensions entre l'importance del'industrie bovine et les préoccupations qui l'entourent, ma recherche examine les discours del'industrie et de la population sur la durabilité et la moralité de la viande bovine en Alberta, enexplorant comment les différents acteurs comprennent, justifient et critiquent les pratiques del'industrie. Dans ma première analyse, j'utilise l'analyse critique du discours pour examinercomment Alberta Beef Producers (ABP), en tant que porte-parole de l'industrie du boeuf dans laprovince, navigue discursivement dans les tensions autour de l'industrie du boeuf dans lesdocuments publics. Sur la base d'une analyse de divers documents publics d'ABP, je décrisquatre discours clés utilisés par l'organisation de producteurs pour dépeindre les producteurs deboeuf comme des gardiens de l'environnement, qui mettent sélectivement l'accent sur lesdimensions morales favorables de l'industrie du boeuf pour rationaliser le soutien continu àl'industrie plutôt que de confronter les impacts environnementaux négatifs de la production deboeuf. Dans mon second manuscrit, je combine une méthode mixte de modélisation des sujetsenglobant des milliers d'articles de presse sur l'industrie du boeuf avec une analyse qualitative dudiscours critique d'un sous-ensemble de ces articles, identifiant et caractérisant les discourspopulaires autour de l'industrie du boeuf de l'Alberta. Je démontre l'omniprésence des discours defierté à l'égard de l'industrie, qui décrivent l'industrie comme traditionnelle, éthique et durable, etqui relient symboliquement l'industrie du boeuf à la province de l'Alberta. Je montre que la fiertéde l'industrie entraîne deux réponses principales à l'ensemble des défis auxquels est confrontéel'industrie du boeuf de l'Alberta : une réaction de doublement du désir de préserver le statu quo etd'empêcher l'industrie de changer, et à l'inverse, une volonté de certains acteurs d'imaginer desavenirs alternatifs pour l'industrie qui cherchent à la rendre plus durable et plus éthique. Enanalysant la manière dont les acteurs de l'industrie et les parties prenantes publiques encadrentdiscursivement l'industrie du boeuf, ces deux manuscrits démontrent collectivement que lesoutien à l'industrie du boeuf est profondément ancré en Alberta, alors qu'il y a également unsentiment croissant que l'industrie est à la croisée des chemins et qu'elle fait face à des défis sansprécédent. Ma recherche offre un aperçu de la dynamique sociale autour de l'industrie du boeufen Alberta, mais peut également aider à expliquer comment les discours renforcent le soutien auxindustries de manière plus générale, et révèle les difficultés d'imaginer des voies d'avenir pourl'industrie du boeuf en Alberta et ailleurs. Ma thèse contribue à la littérature existante sur leséconomies morales qui se développent autour des industries, en faisant avancer la conversationsur la façon dont le discours peut servir à rationaliser et à perpétuer les pratiques de l'industriemalgré les externalités négatives qu'elles peuvent entraîner pour la société et l'environnement
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.032 | 0.066 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.006 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".