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Record W7161761703 · doi:10.82308/11600

Functional characterization of germline SMG1 mutations associated with pancreatic ductal adenocarcinoma.

2022· dissertation· en· W7161761703 on OpenAlexaboutno aff
Tatiana Lenko

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicPancreatic and Hepatic Oncology Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMutationCancerGeneGene expression

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'adénocarcinome canalaire pancréatique (ADP) est la troisième plus importante cause de décès associée au cancer au Canada. Considérant que le risque génétique et familial est à l'origine d’environ 10% des ADP, une surveillance permettant la détection précoce du cancer chez les personnes à risque pourrait réduire les taux de mortalité causés par cette maladie. Toutefois, les stratégies de surveillance instrumentalisant des gènes de susceptibilité sont encore imparfaites étant donné notre connaissance très limitée des gènes impliqués dans la prédisposition au développement de l’ADP familial. Par conséquent, il apparaît nécessaire de mieux définir les causes héréditaires pouvant expliquer la présence d’ADP familiaux ne pouvant pas être associés à des gènes de prédisposition déjà identifiés. Une précédente étude d'association génétique régionale cas-contrôle publiée par notre laboratoire a montré que des variants faux-sens du gène SMG1 agissent comme nouveaux facteurs de prédisposition à l’ADP familial. J'ai émis l'hypothèse que SMG1 agit comme un suppresseur de tumeur dans l’ADP et que la réduction de son activité, causée par les mutations faux-sens identifiées dans notre étude précédente, confère une prédisposition à l’ADP. L'objectif de ce projet était de générer des lignées cellulaires portant les mutations faux-sens décrites par Wong et al. et de caractériser ces lignées cellulaires afin de disséquer les fonctions de SMG1. Des lignées cellulaires HEK293T portant la mutation faux-sens c.10921A>G SMG1 ont été générées en utilisant l'édition génétique par CRISPR. Les lignées cellulaires SMG1 c.10921A>G ont présenté une augmentation de la migration, une diminution de la prolifération, une diminution de la dégradation des ARNm non-sens ainsi qu’une réduction de la survie suivant l’exposition aux rayonnements ionisants (IR). Nos résultats suggèrent que le variant SMG1 c.10921A>G présente une activité fonctionnelle altérée qui pourrait contribuer à la prédisposition à l’ADP. La validation in vivo de l'activité fonctionnelle de SMG1 c.10921A>G et la caractérisation d'autres variants de SMG1 associés à l’ADP sont nécessaires afin de mieux décrire et cimenter notre compréhension du rôle de SMG1 dans la prédisposition à l’ADP

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.309
Teacher spread0.283 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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