Epidemiologic investigation of the value of human papillomavirus (HPV) testing and genotyping in cervical cancer screening in Canada
Bibliographic record
Abstract
Le dépistage du cancer du col de l’utérus par analyse de frottis cytologique ou test de Papanicolaou, communément appelé test Pap, a été introduit au Canada il y a de cela plusieurs décennies. Cette mesure a permis de réduire de façon considérable tant le taux d’incidence que le taux de mortalité de ce cancer. Ces taux se sont toutefois stabilisés au cours des dernières années; des gains importants reliés à ce type de dépistage sont donc peu probables. La faible sensibilité du test Pap de même que les coûts élevés des infrastructures et du personnel nécessaires au maintien de ce programme demeurent des limites bien réelles. Depuis que l’on sait que tous les cancers du col sont causés par une infection au virus du papillome humain (VPH) de type oncogène, des avancées spectaculaires ont été réalisées en matière de prévention, à un point tel que l’utilité et l’efficacité des stratégies déjà en place au Canada et ailleurs dans le monde sont maintenant remises en question.L’objectif général de la présente recherche doctorale est de déterminer la valeur clinique du test de détection de VPH oncogène chez des femmes canadiennes testées pour le cancer du col de l’utérus de façon régulière. Les données provenant de l’étude Canadian Cervical Cancer Screening Trial (CCCaST; n = 10,154) ont été utilisées afin de répondre aux objectifs suivants : 1) évaluer au cours d’une période de 36 mois les habiletés du test VPH et du test Pap (de façon séparée et conjointe) à détecter les néoplasies cervicales intraépithéliales (CIN) de haut grade et le cancer du col; 2) déterminer la valeur pronostique du test VPH et du test Pap (de façon séparée et conjointe) pour détecter les CIN de haut grade et le cancer du col sur une période de 120 mois; 3) examiner dans quelle mesure la détection de différents types de VPH pourrait améliorer la stratification des risques pour la détection des CIN de haut grade et du cancer du col chez les femmes dont le test VPH est positif.Dans cette thèse, les habiletés prédictives du test VPH et du test Pap pour détecter les CIN ont été comparées avec la méthode de Kaplan-Meier, le test du log-rank, et un modèle de Cox multivarié, et ce pour deux périodes distinctes, soit celle définie par le protocole et celle incluant un suivi prolongé. Une version plus flexible du modèle de Cox permet de tester simultanément les hypothèses à confirmer imposées par l’utilisation d’un modèle conventionnel : la proportionnalité des taux de survie (hazard ratio/HR), et la linéarité entre les prédicteurs continus et le logarithme du taux de survie. Si au moins une de ces hypothèses se révélait fausse, des modèles tenant compte de la non-proportionnalité ou de la non-linéarité étaient utilisés. Les performances de différentes stratégies de dépistage basées sur le test VPH, le test Pap, et la référence en colposcopie des femmes ayant un test positif au VPH ont également été comparées.Le travail effectué dans le cadre de cette dissertation démontre que le dépistage du cancer du col incorporant le test VPH permet une meilleure détection de ce cancer que le test Pap utilisé seul chez les femmes ≥30 ans, ce qui réduit ainsi la fréquence de dépistage. L’introduction du test VPH augmenterait la valeur prédictive positive de ce dépistage. Le test VPH comme mesure de prévention primaire donne des résultats comparables et rassure davantage sur les risques de développement du cancer que les stratégies de dépistage du moment. Les inquiétudes face au test VPH comme mesure de prévention primaire, en particulier sa spécificité, peuvent être atténuées en faisant un tri des femmes ayant un test positif au VPH, et en leur réservant l’analyse cytologique et un suivi plus accru. Finalement, en raison de la violation des hypothèses de la proportionnalité des HR, les estimations du modèle de Cox conventionnel sous-estiment considérablement les HR ajustés associés à un test VPH oncogène positif, utilisé seul ou avec le test Pap, et ce dès le début du suivi.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".