Longitudinal study on the acute effects of ambient air pollution in congestive heart failure
Bibliographic record
Abstract
Les personnes souffrant d'insuffisance cardiaque congestive (ICC) seraient plus à risque d'être affectées par les fluctuations journalières de pollution de l'air ambiant. L'objectif principal de cette dissertation était d'étudier les effets aigus de la pollution de l'air chez les individus souffrant d'ICC en réalisant une étude de cohorte longitudinale novatrice, qui incorpore l'historique médical des individus et des estimations spatiotemporelles d'exposition journalière aux polluants atmosphériques.Cette thèse comprend trois études:La première étude est une revue structurée des études épidémiologiques de panel portant sur l'effet des polluants de l'air ambiant (PM2.5, NO2, O3) sur la variabilité de fréquence cardiaque (VFC). La VFC reflète l'activité du système nerveux autonome, soit un des présumés mécanismes liant la pollution de l'air et les évènements sanitaires aigus. Des 33 études retenues, bon nombre différaient au niveau d'importantes caractéristiques de leur devis et des méthodologies statistiques, ce qui limitait la possibilité de réaliser une méta-analyse. Les résultats ne m'ont pas convaincu de la présence d'une association entre les PM2.5 et la VFC. Pour le NO2 et l'O3, le nombre d'études de haute qualité était insuffisant pour tirer des conclusions. Des études de panel utilisant des devis et des méthodologies statistiques améliorées sont nécessaires pour établir ou réfuter la présence d'une association entre la pollution de l'air et la VFC.La deuxième étude présente la conception et la comparaison de différents modèles spatiotemporels visant à prédire les concentrations journalières de NO2 et d'O3 dans l'air ambiant à Montréal, pour la période 1991-2003. Pour les deux polluants, la concentration assignée à un code postal pour un jour donné pouvait varier considérablement selon le modèle. La méthode de rétro-extrapolation utilisant un modèle de type «land use regression», développé à partir de données provenant de campagnes d'échantillonnages denses, a montré un plus grand désaccord avec les autres méthodes qui étaient limitées par le faible nombre de stations du réseau de surveillance de la qualité de l'air. Compte tenu de ces différences considérables, les effets de la pollution de l'air devraient être estimés considérant plusieurs modèles d'exposition.Finalement, j'ai développé une cohorte d'individus âgés de 65 ans et plus, souffrant d'ICC et résidant à Montréal entre 1991-2003, pour estimer: i) l'association entre la mortalité non accidentelle et la concentration journalières de NO2 et d'O3 dans l'air ambiant au lieu de résidence des participants, et; ii) si ces associations étaient modifiées selon une détérioration de l'état de santé des individus. J'ai utilisé deux devis distincts: une analyse cas-croisés et une analyse cas-témoins nichée dans la cohorte. Les effets de la pollution de l'air et des variables météorologiques ont été modélisés à l'aide de modèles non-linéaires à effets retardés distribués. Les résultats montrent que le risque estimé peut varier selon le modèle d'exposition et le devis. Pour la méthode de rétro-extrapolation à partir d'un «land use regression», qui plausiblement fournit les meilleures estimations d'exposition, dans l'analyse cas-croisés le risque de mortalité, cumulé de 0 à 3 jours, était augmenté de 3,0% (IC 95%: -0,4 à 6,6%) et 3,5% (IC 95%: -4,5 à 12,1%) par interquartile de NO2 (8,8 ppb) et d'O3 (16,5 ppb), respectivement. Pour l'analyse cas-témoins, l'augmentation du risque était de 2,9% (IC 95%: -0,9 à 6,9%) pour le NO2 et de 7,3% (IC 95%: 3,0 à 11,9%) pour l'O3. Dans l'analyse cas-témoins seulement, il y avait une modification d'effets selon la dose prescrite de furosémide, un important diurétique utilisé pour traiter l'ICC. Cette étude renforce les preuves que la pollution de l'air est associée à la mortalité chez les personnes atteintes d'ICC. Le devis novateur utilisé peut servir de base pour de futures recherches sur les effets aigus de la pollution de l'air.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".