Academic achievement and cultural identity in First Nations youth: where does self-determination come into play?
Bibliographic record
Abstract
La présente étude examine les relations entre la manière qu'ont les jeunes des Premières Nations de s'identifier à leur culture d'héritage, leur réussite académique et leurs capacités et opportunités à être autodéterminés, en tant que facteur promouvant leur résilience. Trente-neuf étudiants des Premières Nations issus d'une communauté du Nord du Québec ont participé à cette étude. Les résultats de l'analyse corrélationnelle appuient l'importance de la perception des opportunités dans la promotion de l'autodétermination et suggère une coupure entre les opportunités disponibles à la maison et l'environnement scolaire. D'après d'autres analyses statistiques, une identification forte à sa propre culture d'héritage est liée au fait d'avoir une plus forte capacité et de plus grande opportunités à s'autodéterminer. Par contre, ni le niveau d'autodétermination, ni le niveau d'identité culturelle n'ont été associés avec les résultats académiques. Les résultats de cette étude corroborent ceux de la littérature sur l'identité culturelle en tant que facteur promouvant la résilience et soulignent l'importance de programmes culturellement pertinents pour les étudiants des Première nations. Les recherches futures devraient se concentrer sur la redéfinition et l'examen des marqueurs de réussite dans l'apprentissage Autochtone afin de contribuer au développement d'écoles protectrices de leur identité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".