International students' challenges at an English-language university in Montréal
Bibliographic record
Abstract
Ce projet de recherche qualitative a eu pour but d'étudier différentes difficultés rencontrées par un groupe d'étudiants internationaux dans une université de langue anglaise à Montréal, Québec, Canada, ainsi que les facteurs qui, selon ces étudiants, les ont aidés ou pourraient les aider à avoir une meilleure expérience. Des entrevues semi-structurées ont été effectuées avec chacun des participants. Parmi les expériences rapportées par les participants sont des difficultés liées à la langue, des difficultés liées aux études et au milieu universitaire, des difficultés d'ordre personnel et social, ainsi que des difficultés d'ordre culturel. Ces types de difficultés figurent également dans la littérature. Alors que les participants ont parlé positivement des différents services étant à la disposition des étudiants sur le campus, ils ont également décrit des sources de soutien supplémentaires qu'ils considèreraient utiles (par exemple, un programme de soutien linguistique individuel, un soutien financier, etc.). Cette étude a également démontré que ce ne sont pas tous les étudiants internationaux qui, au début de leurs études, sont au courant de certains services essentiels étant à leur disposition (à savoir les programmes de jumelage et de tutorat avec d'autres étudiants). Puisque les établissements d'enseignement postsecondaire ont vu une augmentation considérable du nombre d'étudiants internationaux au cours des dernières décennies (The Association of Universities and Colleges of Canada, 2011, 2014; Institute of International Education, 2014), tendre la main aux étudiants internationaux devrait être l'une des priorités des universités, de manière à faire en sorte que le plus grand nombre d'étudiants possible puissent profiter des services dont ils peuvent avoir besoin.Note: La forme masculine est utilisée dans le but d'alléger le texte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.025 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.003 |
| Open science | 0.004 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".