MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7161791639 · doi:10.82308/44845

Perinatal health inequalities between native-born and foreign-born women in Canada: A decomposition analysis

2022· dissertation· en· W7161791639 on OpenAlexaboutno aff
Melia Alcantara

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldPsychology
TopicMigration, Health and Trauma
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsResearch methodologyInequalityStatistical analysisPoison controlChild rearing

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte: Des inégalités en santé périnatale selon le statut maternel à la naissance ont été documentées dans divers pays, dont le Canada, où les mères nées à l'étranger connaissent de meilleurs résultats périnatals que les mères nées au pays malgré leurs positions socioéconomiques relativement inférieures. Cependant, l'ampleur et la direction des inégalités varient selon les résultats, les contextes d'études et les années d'études. Dans cette étude, j'ai examiné les différences dans les issues périnatales mortelles et non mortelles entre les femmes nées au pays et à l'étranger dans un échantillon récent et représentatif à l'échelle nationale de naissances au Canada. Les inégalités observées ont été examinées par une analyse de décomposition afin de quantifier les contributions des caractéristiques socioéconomiques et démographiques parentales.Méthodes: À l'aide des données de la cohorte canadienne des naissances du recensement de 2016, qui contient des informations sur les naissances entre 2014-2016 et des caractéristiques détaillées des parents, j'ai estimé le risque de naissance prématurée (PTB), petit pour-naissances en âge gestationnel (SGA), naissances grandes pour l'âge gestationnel (LGA), mortinaissances et décès infantiles par statut de nativité maternelle, en tenant compte de l'origine ethnique maternelle, de l'éducation maternelle et paternelle, de la nativité paternelle et de l'emploi, du revenu familial et de la propriété comme ainsi que l'âge maternel, l'état matrimonial, les limitations d'activité et la parité. J'ai utilisé la méthode de décomposition Kitagawa étendue aux résultats binaires. Cette méthode décompose l’inégalité de chaque résultat par nativité maternelle en différences de groupe dans la distribution et l'effet des déterminants et quantifie la contribution de chaque déterminant à l’inégalité de chaque résultat par statut de nativité.Résultats: Un total de 132 639 naissances uniques a été inclut. Les femmes nées à l'étranger présentaient un risque brut plus élevé pour tous les critères, à l'exception de la naissance LGA (Rapport de risque: 0,67, IC à 95 % : 0,65, 0,69), Différence de risque: -3,3 %, IC à 95 % : -3,63, -2,97). La distribution de plusieurs déterminants différait selon la nativité. Par exemple, 92% des femmes nées à l'étranger étaient mariées contre 63% des femmes canadiennes par naissance; 22% des femmes nées à l'étranger étaient blanches, contre 92% des femmes canadiennes par naissance; et 61% des femmes nées à l'étranger étaient propriétaires, tandis que 79% des femmes canadiennes par naissance étaient propriétaires de leur maison. Cependant, les associations des analyses de régression logistique entre les déterminants et les résultats de l'étude étaient similaires entre les groupes de nativité. Pour les analyses de décomposition, nous avons constaté que la race et l'origine ethnique maternelles étaient les principaux contributeurs à la différence des résultats non mortels (PTB : 232%, naissance SGA : 100%, naissance LGA : 78%) et augmentaient l'écart entre les groupes. Pour les issues fatales, le quatrième quartile de revenu familial a le plus contribué (mortinaissance : -504%, décès : -561%), et a réduit l'écart entre groupes, mais le résultat n’était pas statistiquement significatif pour la mortalité infantile.Conclusion/discussion: Les résultats montrent que les femmes nées à l'étranger affichaient des taux observés plus élevés que les femmes canadiennes par naissance, bien que de faible ampleur, pour tous les résultats de santé périnatale à l'exception des naissances LGA au Canada. Les résultats suggèrent que les femmes nées à l'étranger auraient des taux plus faibles de PTB, de naissance SGA et de naissance LGA si elles adoptaient la répartition raciale et ethnique des mères canadiennes par naissance. De plus, les femmes nées à l'étranger auraient des taux de mortinaissance plus élevés si elles adoptaient la répartition du revenu des femmes canadiennes par naissance

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score0.245

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0040.009
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.003
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.358
Teacher spread0.336 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicMigration, Health and Trauma→French-language works237,207→