Neighborhood crime, relative deprivation, and school violence in Canadian adolescents
Bibliographic record
Abstract
Objectif: L'intimidation et les bagarres physiques sont deux formes de violence à l'école qui concerne les adolescents, les parents, les enseignants et les administrateurs scolaires au Canada ainsi que dans le monde. Cette thèse cherche à savoir si les indicateurs sociaux contextuels de la privation relative et la désorganisation sociale sont associés à l'implication des adolescents dans l'intimidation et les bagarres physiques.Méthode: Les données de cette étude viennent de l’enquête «Health Behaviour in School Aged Children (HBSC)». Cette enquête a interrogé un échantillon d’étudiants canadiens (n = 26 078) de la 6ème et 10ème année. Les données ont été fusionnées avec les données sur la criminalité entourant les quartiers d’écoles HBSC (n = 436). Les contributions à la violence scolaire par la privation relative au niveau individuel, et la désorganisation sociale au niveau du quartier, ont été analysées en utilisant la modélisation linéaire hiérarchique.Résultats: En utilisant les données agrégées au niveau de l'école, les corrélations bivariées ont démontrés une relation positive entre la privation relative et la désorganisation sociale. Les résultats de la régression logistique multi niveaux ont démontrés que chaque augmentation de 1,0 SD dans la privation relative est liée à la victimisation (OR 1.16, CI 1.08-1.25), la perpétration (OR 1.12, CI 1.02-1.22), et les combats physiques (OR 1.17, CI 1.07-1.27), après les différences dans l'abondance absolue, le sexe, et l'âge ont été maintenus constants. Les effets de la désorganisation sociale, et l'interaction entre la privation relative et la désorganisation sociale toutefois, n’ont pas augmenté le risque de violence à l'école chez les adolescents.Conclusions: Ces résultats fournissent de précieux renseignements sur la façon dont les inégalités socioéconomiques peuvent créer des environnements nocifs qui peuvent influencer les comportements d'intimidation et de combat physique chez les adolescents. En outre, les résultats suggèrent la nécessité d'intervention stratégique politique sociale qui dépasse la salle de classe pour aider à réduire les différences socioéconomiques dans la richesse ainsi que la criminalité dans les quartiers écoliers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".