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Record W7161796648 · doi:10.82308/49112

Behaviour of extended shear tab connections under combined axial and shear forces

2018· dissertation· en· W7161796648 on OpenAlexaboutno aff
Mohammad Motallebi Nasrabadi

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicStructural Load-Bearing Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsShear (geology)Materials testingStructural failureFinite element method

Abstract

fetched live from OpenAlex

La configuration d'une connexion de plaque de cisaillement dépend grandement de l'emplacement et de la géométrie des éléments de structure supportés et de supports. Comparée à la plaque de cisaillement courte (conventionnelle), la plaque de cisaillement longue (étendue) est considérée comme une solution plus économique pour joindre une poutre simplement supportée à l’âme d’une poutre ou d'une colonne de support. Malgré une longue histoire d'utilisation de la plaque de cisaillement étendue aux États-Unis et au Canada, les guides de conception en acier américains et canadiens n'offrent aucune recommandation de la conception pour les plaques de cisaillement étendues sous des forces axiales et de cisaillement combinées. Le manuel de la construction en acier par l’American Institute of Steel Construction (AISC) fournit une procédure pour la conception de plaques de cisaillement étendues sous les charges de cisaillement induites par la gravité, tandis que le manuel de la construction en acier par l’Institut canadien de la construction en acier (ICCA) reste silencieux.Pour combler cette lacune, une série de tests à grande échelle a été effectuée au laboratoire de structures Jamieson à l'Université McGill. Les spécimens testés constituaient de deux plaques de cisaillement étendues raidies et de quatre non-raidies. Ces spécimens variaient en nombre de lignes de boulons verticaux et de rangées de boulons, la taille des boulons, la profondeur et l'épaisseur de la plaque de cisaillement, le décalage du groupe de boulons de la face du support et la force axiale appliquée. Les résultats des tests ont servi à la validation de base des modèles d'éléments finis et à une étude paramétrique ultérieure. En plus des divers paramètres géométriques de la plaque de cisaillement, l'impact de la force axiale avec une amplitude et une direction variées a été étudié pour les configurations non-raidies et raidies de la connexion de plaque de cisaillement étendue. Fondé sur les résultats expérimentaux et numériques, des modifications de la procédure actuelle de l’AISC pour la conception des plaques de cisaillement étendues sont introduites, et appliquées dans le cas de demandes axiales et de cisaillement couplées

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.048

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.245
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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