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Record W7161797083 · doi:10.82308/22708

Assessing open access scholarly communication practices of early- and mid-career researchers in Canada: A mixed-methods study

2023· dissertation· en· W7161797083 on OpenAlexaboutno aff
Philips Ayeni

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldDecision Sciences
Topicscientometrics and bibliometrics research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsScholarly communicationScientific communicationAccess to informationFree access

Abstract

fetched live from OpenAlex

Après plus de deux décennies de la première déclaration de libre accès (OA), l’adoption de la communication sur l’OA des résultats de la recherche dans certaines disciplines est restée faible. Les pratiques de publication OA varient selon la discipline, avec un changement vers la publication OA et la conformité se produisant de manière inégale. La recherche a montré que l’adoption de l’OA dans les disciplines des sciences humaines, des arts et des sciences sociales (HASS) est à la traîne par rapport aux domaines des STIM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques). Par conséquent, cette étude a examiné les pratiques de communication savante en OA des chercheurs en début de carrière (ECR) et des chercheurs en milieu de carrière (MCR) dans les disciplines HASS des universités à forte intensité de recherche au Canada. Cela est important parce que l’exploration des raisons pour lesquelles les chercheurs à différents stades de carrière publient (ou ne publient pas) l’OA permettra de mieux comprendre comment atteindre les idéaux de l’OA au Canada et au-delà. Cette étude a répondu à quatre questions de recherche : QR1. Quelles sont les pratiques de publication en libre accès des ECR et des MCR dans les disciplines HASS au Canada ? QR2. Quels sont les facteurs qui influencent les pratiques de publication en libre accès des chercheurs ? QR3. Comment les ECR et MCR des disciplines HASS perçoivent-ils la communication savante en libre accès ? QR4. Qu'est-ce qui entrave les pratiques de communication savante en libre accès des ECR et MCR dans les disciplines HASS au Canada ? Avec des fondements théoriques de la théorie de l’échange social et de la théorie du capital social, une conception séquentielle de méthodes mixtes explicatives a été utilisée dans cette étude, recueillant des données en deux phases. Au cours de la première phase, un questionnaire anonyme sur le Web (en français et en anglais) a été utilisé pour répondre aux RQ1 et RQ2. Sur les 1485 invitations au sondage, un total de 231 réponses complétées a été reçues, étant donné un taux de réponse de 15,5 %. L’analyse des données a été effectuée à l’aide de statistiques descriptives et inférentielles. Des analyses de corrélation et de régression multiple ont été utilisées pour tester les hypothèses de l’étude. À la deuxième phase, 20 entrevues semi-structurées (avec 8 ECR et 12 MCR) ont été menées via Zoom pour répondre aux RQ3 et RQ4. L’analyse qualitative des données a été effectuée dans le logiciel NVivo, suivant l’approche d’analyse thématique inductive. L’intégration des résultats du questionnaire et de l’entrevue a été faite lors de la discussion des résultats, ce qui a permis de comparer et d’expliquer en profondeur les résultats. Les résultats de l’enquête ont montré que les normes disciplinaires, l’altruisme, la qualité perçue du contenu et la normalité situationnelle avaient une influence significative sur les pratiques de publication des chercheurs en matière d’OA. Cela signifie que les chercheurs des disciplines ayant des normes pour l’OA sont plus susceptibles de publier l’OA. En outre, les chercheurs altruistes sont plus susceptibles de publier OA. Il a également suggéré que le fait d’assurer les normes, la normalité et la qualité de l’évaluation par les pairs des points de vente en libre activité influenceront les pratiques de publication des chercheurs. Pour les résultats qualitatifs, quatre thèmes principaux sont ressortis de l’analyse thématique. Il s’agit des normes et pratiques disciplinaires qui guident les pratiques de publication de l’OA ; les obstacles institutionnels et systémiques ont limité la publication d’OA ; les perceptions des chercheurs ont influencé leurs pratiques en matière d’OA ; et des stratégies visant à améliorer l’adoption de l’OA dans les disciplines de la HASS. Bien que la publication d’OA ait été perçue positivement par de nombreux participants, les obstacles systémiques et institutionnels (p. ex. financement limité pour payer les frais de traitement des articles, revues prestigieuses limitées sur l’OA, inégalités dues aux disparités entre les sexes) les ont empêchés de traduire leurs perceptions en pratiques. Sur la base de ces résultats, il est nécessaire d’accroître la sensibilisation, le partenariat et le plaidoyer pour la publication OA. De même, il est pertinent d’améliorer le prestige et la qualité des revues en libre accès. Il est tout aussi important de créer et d’encourager la culture de l’OA au sein du milieu universitaire, ainsi que de financer des modèles d’OA viables et durables. L’approche holistique de cette recherche contribue à une compréhension plus précise des pratiques de publication de l’OA des chercheurs des disciplines HASS. Cela aidera les décideurs en matière d’OA, les intervenants, les éditeurs, les chercheurs et les établissements d’enseignement supérieur au Canada à mieux comprendre comment améliorer l’adoption de l’OA. Il contribuera également à une meilleure approche pour atteindre l’équité dans l’accès à l’information et au savoir, ce qui est opportun pour favoriser la créativité et le développement. Cette étude appuie l’élaboration de méthodes efficaces d’évaluation des pratiques de communication savante et de moyens efficaces d’améliorer la publication du libre accès au Canada et ailleurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.034
metaresearch head score (Gemma)0.063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Scholarly communication, Open science
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: Evaluation · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.997
Threshold uncertainty score0.380

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0340.063
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0040.009
Science and technology studies0.0130.004
Scholarly communication0.0090.003
Open science0.0030.005
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.909
GPT teacher head0.754
Teacher spread0.156 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designObservational
DomainEvaluation
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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