Aging in the context of immigration and care labour: The experiences of older Filipinos in Canada
Bibliographic record
Abstract
Cette dissertation doctorale examine de quelles manières les intersections entre l'immigration, le travail et les soins ont un impact sur la vie tardive des Philippin.e.s âgé.e.s au Canada. Une ethnographie critique fût adoptée pour comprendre la réciprocité des expériences vécues, des identités et des politiques (spécifiquement liées à la retraite, au vieillissement et à l'immigration). Des nombreuses observations et des entrevues approfondies semi-structurées avec 18 personnes âgées, 6 enfants adultes et 13 intervenant.e.s communautaires ont identifié les barrières structurelles qui empiètent sur les expériences quotidiennes de vieillissement au sein de la diaspora Philippin-Canadienne vivant à Montréal. Plusieurs thématiques ont émergé incluant (1) la rupture entre les discours sur l'immigration, la migration, ainsi que les manières dont les personnes racisées âgées sont accueillies dans la société canadienne, (2) les intersections entre l'immigration et les politiques de retraite et leurs impacts sur les femmes Philippines âgées œuvrant dans le travail domestique, et (3) les façons dont les Philippin.e.s adultes plus âgé.e.s fournissent et reçoivent des soins dans des contextes intergénérationnels et transnationaux en réponse à la pénurie et à la rareté de ressources formelles. Les résultats de cette étude offrent un nouveau savoir sur les impacts de l'immigration et des politiques de travail sur les expériences vécues du vieillissement et des pratiques de soins parmi les membres les plus âgé.e.s des communautés immigrantes racisées du Nord global en général, ainsi qu'à l'intérieur des communautés Philippines au Canada spécifiquement. Cette étude se conclut en proposant des recommandations clefs liées aux politiques, pratiques et recherches en travail social dans le domaine du vieillissement et de l'immigration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".