Investigating the role of NODAL in modulating the inflammatory response of macrophages
Bibliographic record
Abstract
La naissance prématurée est la principale cause de mortalité et de morbidité périnatale au Canada, cependant les mécanismes moléculaires précis de cette affection n’ont pas encore été élucidés. Il a été démontré que l’infection bactérienne pourrait prédisposer à la naissance prématurée. NODAL est un morphogène sécrété qui joue un rôle important dans la détermination antéro-postérieure et le développement embryonnaire. Il fait partie de la superfamille du facteur de croissance transformateur bêta (TGF-ß) et est exprimé après l’accouplement dans l’utérus de la souris, où il a été proposé de promouvoir un environnement anti-inflammatoire. Il a été démontré que la perte d’un allèle de Nodal par délétion spécifique dans les voies reproductrices chez la souris modifie le paysage immunitaire de la decidua. Une prédisposition à un environnement pro-inflammatoire pourrait contribuer à une sensibilité accrue des souris hétérozygotes Nodal à l’injection de lipopolysaccharide (LPS), ce qui conduit à la naissance prématurée et le recrutement accru de macrophages dans la decidua. Comme le LPS est un composant simulant l’infection par l’activation de la voie Toll-like-receptor 4 (TLR4), et que celui-ci fait augmenter le nombre de macrophages dans la decidua, nous nous demandons comment NODAL peut avoir un impact sur l’initiation de la cascade de parturition dans un environnement inflammatoire par la production de différents cytokines et chimiokines. Dans cette étude, nous évaluons le rôle de la protéine NODAL recombinante (rNodal) sur les macrophages RAW 264.7 stimulés par le LPS en culture cellulaire. Nous émettons l’hypothèse que le pré-traitement avec rNodal avant l’administration de LPS réduirait la production de cytokines pro-inflammatoires grâce à son interaction avec les composants de la voie TLR4 ; en particulier, myeloid differentiation primary response 88 (MYD88) TLR4 et/ou TRAF6. Les niveaux d’ARN et de protéines des composants de la voie TLR4 ont été évalués. Il n’y avait aucune différence dans les niveaux de MYD88, TLR4 et TRAF6 en réponse au pré-traitement avec de la rNodal
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".