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Record W7161809628 · doi:10.82308/47840

Probing the Use of Cannabidiol (CBD) by Elite-Level Athletes in Canada

2024· dissertation· en· W7161809628 on OpenAlexaboutno aff
Dimitri Karam

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicCannabis and Cannabinoid Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlAthletesPublicsSports medicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les athlètes d'élite, ainsi que leurs entraîneurs et leur personnel de soutien, recherchent constamment des stratégies pour soutenir leurs efforts d'entraînement et de récupération qui maximisent finalement la performance en compétition. Le cannabidiol (CBD) est une substance psychoactive et non-intoxicante présente dans la plante de cannabis. On pense que le CBD pourrait offrir des avantages physiologiques et psychologiques aux athlètes dans certaines situations. Le CBD n'est actuellement pas interdit par l'Agence Mondiale Antidopage (AMA); cependant, tous les autres cannabinoïdes demeurent sur la liste des interdictions de l'AMA. Néanmoins, l'utilisation de produits CBD pourrait présenter un risque de dopage involontaire en raison de la présence d'autres cannabinoïdes (p.ex., tétrahydrocannabinol (THC)) dans les produits CBD. La prévalence, la justification et les avantages subjectifs de l'utilisation du CBD chez les athlètes d'élite Canadiens n'ont pas été étudiés. Par conséquent, nous avons recruté des athlètes Canadiens de haut niveau pour remplir un questionnaire afin de recueillir des informations sur l'utilisation du CBD dans cette population. Un sondage en ligne, auto-administré et anonyme, hébergé sur la plateforme LimeSurvey en français et en anglais, a été proposé à environ 2000 athlètes. Au total, 80 athlètes de différents sports (c'est-à-dire sports d'équipe, sports individuels, sports artistiques et sports de combat) ont complété le sondage entre le 15 octobre 2021 et le 26 juin 2023. Les athlètes inclus étaient 1) identifiés pour la saison 2021-2022 ou 2022-2023 pour concourir dans le cadre du programme national senior (Olympique ou Paralympique) Canadien, ou 2) identifiés par l'Organisation Sportive Nationale comme faisant partie du programme "NextGen" avec le potentiel de se qualifier pour une place dans l'équipe nationale senior. L'analyse descriptive a révélé que 37% (n = 30) des athlètes avaient utilisé le CBD, avec 30% (n = 9) des utilisateurs de CBD déclarant une utilisation active/actuelle. 7% (n = 2) des athlètes ayant consommé du CBD ont déclaré avoir documenté leur utilisation. Avec la "teinture/huile orale" étant la formulation de CBD la plus couramment utilisé (31% de proportion; n = 20 sur 64 sélections totales parmi 7 formulations), la plupart des utilisateurs de CBD ont eu recours à la méthode "essai et erreur" pour trouver leur dose optimale (55% de proportion; n = 22 sur 40 sélections totales parmi 5 méthodes). La raison la plus souvent évoquée pour arrêter le CBD parmi les athlètes était la peur d'une violation accidentelle de la règle antidopage en raison du risque de contamination des produits CBD avec le THC et/ou d'autres cannabinoïdes interdits (52% de proportion; n = 14 sur 27 sélections totales parmi 6 raisons). Le consensus général parmi les 30 utilisateurs de CBD était que le CBD est sûr à utiliser (96%; n = 29; accord > fort accord), améliore le sommeil (93%; n = 28; fort accord > accord) et la relaxation (90%; n = 27; fort accord > accord), réduit la douleur de l'entraînement (77%; n = 23; accord > fort accord), améliore la récupération physique (73%; n = 22; accord > fort accord) et mentale (70%; n = 21; fort accord > accord) après un entraînement ou une compétition, réduit la douleur de la compétition (70%; n = 21; accord > fort accord), et améliore les symptômes de l'anxiété (60%; n = 18; accord = fort accord) et de la dépression (54%; n = 16; accord = fort accord). Les données de cette étude peuvent aider à identifier des pistes clés pour les futures études de recherche sur les athlètes afin de mieux déterminer les effets du CBD dans des conditions expérimentales plus contrôlées

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.032
Threshold uncertainty score0.230

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.292
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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