The effect of increased methane concentrations on freshwater plankton communities
Bibliographic record
Abstract
Les dynamiques des communautés microbiennes sont à l’origine de l’eutrophisation des eaux douces qui mène à l’augmentation de leur production de méthane. Les études antérieures sur l'écologie du méthane aquatique furent concentrées sur les zones à faible teneur en oxygène dissous, mais l'importance des processus qui se produisent en présence d'une forte teneur en oxygène dissous a été reconnu ce qui a mis en évidence le rôle des communautés de plancton pélagique qui sont trouvées dans ces zones oxygénées. Par exemple, on sait depuis longtemps que les méthanotrophes peuvent oxyder le méthane et rendre le carbone dérivé disponible pour le réseau trophique aquatique, mais la capacité des méthanotrophes à interagir symbiotiquement avec les phytoplanctons et à faciliter le transfert latéral de ce carbone dérivé du méthane n'a été reconnue que récemment. Pour combler les lacunes dans nos connaissances sur ces interactions, j'ai entrepris une étude qui a utilisé des mésocosmes qui furent déployés dans un lac tempéré (sud du Québec, Canada) afin de mieux comprendre l'importance écologique de l'association entre les méthanotrophes et les phytoplanctons. À ma connaissance, c'est la première fois que la concentration de méthane dissous a été augmentée expérimentalement dans des mésocosmes in situ. J'ai trouvé des preuves que ces interactions symbiotiques peuvent jouer un rôle considérable dans les lacs eutrophiques. L'augmentation du méthane dissous stimule la croissance de certains taxons de phytoplancton (augmentation de ~10 % de la concentration en chlorophylle a dans un scénario réaliste) et a un effet appréciable sur le fonctionnement de l'écosystème (augmentation de > 150 % de la production primaire brute observée). Les cyanobactéries étaient le principal taxon impliqué, ce qui suggère que ces interactions peuvent façonner la dynamique des efflorescences de cyanobactéries. En développant cette idée, je suggère que l'assimilation de carbone dérivé du méthane par le phytoplancton pourrait influencer l'état stable de l'écosystème, en particulier dans les lacs peu profonds, et pourrait être prise en compte dans la gestion et la restauration des écosystèmes. Des études à long terme (i.e., paléolimnologiques) ont corroboré cette idée, montrant que cette assimilation varie selon les changements environnementaux, faisant de ces communautés des sentinelles pour l’écologie du méthane. Je conclus globalement que, dans le cadre de ces dynamiques pélagiques, les interactions entre les méthanotrophes et le phytoplancton pourraient être une des manières par lesquelles les changements dans l'écologie du méthane peuvent avoir des impacts plus larges sur les écosystèmes d'eau douce et influencer la manière qu’ils réagiront aux changements mondiaux
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".