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Record W7161827639 · doi:10.82308/26751

Canadian doctoral students’ experiences on their journey toward a Ph.D.: A comprehensive perspective of personal, financial, departmental factors and well-being

2024· dissertation· en· W7161827639 on OpenAlexaboutno aff
Samira Feizi

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldHealth Professions
TopicDoctoral Education Challenges and Solutions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPerspective (graphical)Affect (linguistics)Scapegoating

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le domaine de la formation doctorale au Canada a connu une augmentation notable de la recherche soulignant son importance dans le domaine de l'enseignement supérieur. Malgré l'augmentation des inscriptions, les perspectives complètes sur les expériences, les défis et les émotions vécus par les doctorants restent rares. Cette thèse comprend trois manuscrits qui explorent de manière approfondie ces aspects, avec l'objectif d'enrichir notre compréhension de l'expérience du doctorat dans les universités canadiennes. Le manuscrit 1 étudie le rôle du stress dans le bien-être des doctorants et leur propension à abandonner leurs études. S'appuyant sur les modèles théoriques de Lazarus et Folkman (1984) et de Núñez-Regueiro (2017), la recherche identifie des corrélations significatives entre le stress perçu, la satisfaction du programme et diverses facettes du bien-être. Des niveaux de stress élevés ont été trouvés pour diminuer la satisfaction du programme, à la fois directement et indirectement, influençant ainsi la probabilité de départ de l'étudiant. Ces associations soulignent la nécessité pour les institutions académiques de prioriser la santé mentale des doctorants en introduisant des mesures pour les aider à gérer le stress et à renforcer la résilience émotionnelle et psychologique. Le manuscrit 2 se base sur le cadre théorique de Girves et Wemmerus (1988) et identifie le soutien financier et professoral comme éléments essentiels guidant la progression doctorale. Une analyse multivariée des données d'un échantillon de 18 822 candidats au doctorat à travers le Canada indique que le soutien du superviseur s'associe de manière proéminente à la satisfaction et à l'implication sociale, améliorant finalement la progression de l'étudiant. De plus, la recherche révèle que l'aide financière, notamment sous forme d'assistantships de recherche, renforce indirectement la productivité de l'étudiant en facilitant l'implication sociale. Ce manuscrit met en lumière le rôle crucial du soutien financier, non seulement pour réduire les contraintes financières, mais aussi pour améliorer l'expérience académique. Le manuscrit 3 examine le rôle de la socialisation dans le bien-être émotionnel des doctorants et leur intention d'abandonner. L'étude fournit des preuves longitudinales montrant que la socialisation initiale est directement liée au bien-être ultérieur, soulignant ainsi l'importance de l'appartenance et de l'engagement au sein de la communauté académique. Notamment, à mesure que les étudiants avançaient dans leurs études doctorales, leur perception du climat départemental diminuait, suggérant la nécessité d'un soutien continu tout au long de leur trajectoire académique. Pris ensemble, ces manuscrits plaident pour la création d'atmosphères académiques nourrissantes qui mettent l'accent sur la santé mentale, les relations de soutien et les expériences sociales enrichissantes. Cette thèse met en évidence la nature interconnectée du stress, des systèmes de soutien et de la socialisation dans la formation du parcours doctoral, offrant des perspectives cruciales pour les universités, les départements et les décideurs

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.276
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.138
GPT teacher head0.491
Teacher spread0.352 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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