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Record W7161830472 · doi:10.82308/52996

The fer tyrosine kinase contributes to aberrant androgen receptor signaling in prostate cancer

2018· dissertation· en· W7161830472 on OpenAlexaboutno aff
Seta Derderian

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicProstate Cancer Treatment and Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsProstate cancerProstate diseaseAndrogen receptorLNCaPPhosphorylationTyrosine kinase

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le cancer de la prostate (CaP) est le cancer le plus courant chez les hommes au Canada et la troisième cause de mortalité par cancer. Malgré la résistance à la castration (CRPC) dans la maladie avancée, le récepteur des androgènes (AR) reste actif sur le plan transcriptionnel dans les cellules tumorales. Notre laboratoire a étudié l'activation par l'interleukin (IL)-6 de la tyrosine (Y) kinase (TK) Fer qui phosphoryle et forme des complexes nucléaires avec deux facteurs de transcription (FTs) impliqués dans le CRPC: « signal transducer and activator of transcription » (STAT)3 (Y705) et AR (Y223). Une étude récente par immunoprécipitation du AR au niveau de la chromatine sur des tissus de prostate provenant de patients CRPC a indiqué une liaison aberrante du AR à des séquences de l'ADN associées aux FTs STATs, Myc et E2Fs. L'hypothèse centrale est que Fer nucléaire et d'autres TK maintiennent les FTs activés pour permettre une intégration de signaux émanant de différentes voies suractivées dans les formes avancées du CP humain. En conséquence, des anticorps pY223AR et pY714Fer spécifiques générés dans notre laboratoire, ainsi que des anticorps Fer, AR, AR-V7 (variant de AR constitutivement actif), STAT3, pSTAT3, c-Myc, E2F1 et pY ont été utilisés pour caractériser la phosphorylation du AR sur Y223 et la formation de complexes dans les lignées cellulaires du CaP exposées à diverses conditions. Nos résultats ont confirmé l'activation du AR par phosphorylation sur Y223, médiée par l'IL-6 et le R1881 (androgène synthétique) dans les cellules LNCaP, alors que le AR et le variant AR-V7 sont constitutivement activés dans les cellules 22RV1, aussi plus agressives. La caractérisation de l'interaction entre pY223AR activé et pSTAT3 a montré que ceci est médié par le domaine SH2 de STAT3 se liant au motif pY223 du AR. De plus, l'activation de STAT3 dans les 22RV1 et son interaction avec le AR-V7 activé ne sont pas constitutives, mais médiés par l'IL-6. La colocalisation nucléaire du AR a été observée avec STAT3 activé, c-Myc et E2F1. En outre, AR forme des complexes avec c-Myc dans les cellules LNCaP exposées à l'IL-6, mais pas aux androgènes. Des complexes AR avec E2F1 ont également été observés dans ces cellules sous l'IL-6 et le R1881. Dans les cellules PC3 transfectées avec l'ADNc du AR forme sauvage ou mutant (Y223F), on observe que le motif Y223 de AR est important pour ces interactions sous l'IL-6. Les FTs c-Myc et E2F1 peuvent également être phosphorylés sur Y dans les cellules PC3 et LNCaP, notamment dans des conditions favorisant l'activation des TK par le pervanadate. Fer phosphoryle directement c-Myc, mais pas E2F1. Enfin, nous montrons la connotation clinique de nos résultats dans des tumeurs de prostate humaine, la forte expression nucléaire de STAT3 et c-Myc étant prédictives de la récidive biochimique. Pris ensemble, l'activation du AR par la phosphorylation sur Y223 indépendamment des androgènes permet l'intégration de signaux émanant des voies suractivées dans le CRPC. La signalisation aberrante du AR réorientant les programmes génomiques peut altérer les phénotypes des cellules et ainsi favoriser la progression du CaP.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.007

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.321 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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