Building a Community-Based Participatory Food Systems Approach to Indigenous Food Security and Food Sovereignty in Kahnawà:ke, Québec, Canada
Bibliographic record
Abstract
Les Peuples Autochtones du Canada sont touchés de manière disproportionnelle par l’insécurité alimentaire et de faibles résultats de santé. Des approches holistiques qui prennent en considération tous les aspects du système alimentaire sont nécessaires à la planification systémique communautaire améliorant la sécurité alimentaire. Par le biais d’une approche basée sur les systèmes alimentaires, l’objectif de cette étude était de conceptualiser un processus participatif arrimé aux visions et aux compréhensions communiques de systèmes alimentaires ancrés dans les valeurs d’une communauté autochtone dans le but de promouvoir la sécurité alimentaire, la nutrition, et le bien-être. En partenariat avec le Projet de prévention du diabète dans les écoles de Kahnawà:ke (KSDPP), cette étude a émergé afin de supporter les efforts communautaires de planification en sécurité alimentaire et souveraineté alimentaire dans la communauté Kanien’kahá:ka (Mohawk) de Kahnawà:ke, Québec.Cette étude promeut une approche participative des systèmes alimentaires basée dans la communauté et portant sur la sécurité alimentaire et la souveraineté alimentaire. Elle tisse ensemble des méthodologies de recherche et de planification autochtones et occidentales (approche participative basée dans la communauté, système de la dynamique des communautés) afin d’identifier et d’explorer les priorités des systèmes alimentaires et le système complexe de facteurs facilitant des résultats équitables de systèmes alimentaires dirigés vers la planification stratégique favorisant des changements systémiques. Par le biais d’une série de visionnement participative et d’ateliers de groupe d’élaboration de modèle, deux groupes hétérogènes de participants communautaires se sont engagés dans l’exploration de leurs souhaits pour le futur du système alimentaire de Kahnawà:ke en développant un modèle de systèmes alimentaires (diagrammes de boucles causales) centré sur un enjeu prioritaire clé, et identifiant des actions afin de générer des changements au niveau du système alimentaire. Les données collectées lors des ateliers ont été analyses qualitativement afin de définir les visions partagées des participants et leur compréhension de leur système alimentaire. La présente étude est basée sur les efforts actuels de combler des lacunes en sécurité alimentaire, nutrition et bien-être autochtones dans le but de contribuer aux approches des systèmes alimentaires participatifs basés dans la communauté en matière de sécurité alimentaire et de souveraineté alimentaire autochtones. En mettant de l’avant les savoirs et valeurs communautaires, le développement de vision et compréhension communes du système alimentaire de Kahnawà:ke cherche à améliorer la capacité, la mobilisation, la collaboration et la planification d’actions efficaces communautaires mettant de l’avant les priorités identifiées par la communauté. Cette étude offre aux chercheurs, professionnels et communautés autochtones un exemple de comment combiner de façon respectueuse plusieurs méthodologies afin de répondre aux besoins communautaires en recherche d’une manière qui priorise les savoirs et façons de savoirs, les pratiques culturelles et les valeurs autochtones; et de promouvoir l’autodétermination et l’autonomisation communautaire en contexte de recherche et planification en sécurité alimentaire et de souveraineté alimentaire.Une approbation éthique a été obtenue de KSDPP et du comité de révision éthique de McGill avec un appui financier des Instituts canadiens de recherche en santé, Services à l'enfance et à la famille des Premières Nations (Kahnawà:ke Shakotiia'takehnhas Community Services) et Centre Maple Leaf pour l'insécurité alimentaire
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".