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Record W7161853946 · doi:10.82308/17413

Asset poverty among immigrants to Canada: its prevalence, changes over time, and asset holding patterns

2021· dissertation· en· W7161853946 on OpenAlexaboutno aff
Nahid Sultana

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicMigration and Labor Dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationPopulationPovertyAsset (computer security)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Relativement récemment, les chercheurs en travail social, les chercheurs sur la pauvreté et les décideurs politiques se sont intéressés à l'approche fondée sur les actifs en tant que stratégie de lutte contre la pauvreté, explorant comment les actifs peuvent fournir un soutien en temps de difficultés économiques aux personnes individuelles, aux unités familiales et aux communautés. Les actifs réels et financiers peuvent avoir une grande importance lors de l’évaluation des personnes pauvres et financièrement vulnérables. Bien que plusieurs études aient examiné les niveaux, les tendances, la composition et le taux global de pauvreté des actifs dans différents pays, la pauvreté des actifs parmi les groupes d'immigrants n'a pas reçu suffisamment d'attention dans la littérature. La sécurité économique est l'un des facteurs les plus motivants des migrations internationales et les actifs sont considérés comme un élément important de l'intégration économique des immigrants dans la société d'accueil. Cependant, certains immigrants ont du mal à accumuler des actifs et, par conséquent, la situation de pauvreté des actifs pourrait être différente pour certains groupes d'immigrants au Canada. Puisqu'une grande partie (21.9%) de la population du Canada sont des immigrants, il est important d'élargir notre compréhension de la situation des actifs des immigrants. Cependant, en considérant les immigrants comme un groupe homogène, comme l'ont fait les recherches précédentes, il est difficile de comprendre quels groupes d'immigrants sont plus vulnérables à la pauvreté des actifs. Étant donné que les immigrants sont un élément important de la société canadienne, il est utile de comprendre les désavantages des actifs auxquels sont confrontés certains groupes d'immigrants pour répondre à leurs besoins particuliers. Par conséquent, cette thèse se concentre sur l'examen des niveaux d'actifs des immigrants au niveau du sous-groupe. En utilisant l'Enquête transversale de Statistique Canada sur la sécurité financière 1999 et 2012 et l'Étude longitudinale des immigrants au Canada 2007, dans cette thèse, j'ai examiné la prévalence de la pauvreté des actifs - insuffisance des actifs pour survivre au seuil de faible revenu pendant trois mois - parmi les groupes d'immigrants et les schémas de détention d'actifs des immigrants avec un accent particulier sur l'accession à la propriété.Les résultats suggèrent que les taux de pauvreté des actifs sont plus élevés pour les ménages immigrants que leurs taux de pauvreté monétaire et que la pauvreté des actifs est plus fréquente lors de la définition des actifs comme des ressources financières. Les résultats suggèrent également que certains immigrants de minorités visibles connaissent des taux de pauvreté des actifs plus élevés que d'autres et que le risque de pauvreté des actifs est plus élevé pour les immigrants que pour les ménages nés au Canada. Bien que tous les immigrants ne soient pas vulnérables à la pauvreté des actifs, les résultats suggèrent que certains groupes tels que les jeunes adultes, les familles monoparentales, ceux qui parlent une langue autre que l'anglais ou le français à la maison, les ménages avec enfants et les familles nombreuses sont les plus à risque d'être des actifs pauvres au fil du temps. Bien que les avoirs en actifs tels que l'accession à la propriété aient réduit la probabilité d'être dans la pauvreté des actifs, les résultats ont montré que de nombreux immigrants de couleur - en particulier ceux qui sont nés en Afrique et au Moyen-Orient, sont dans leur âge de travailler, chômeurs, célibataires et gagnent peu revenu - font face à plus de défis à l’accès à la propriété au fil du temps au Canada. Bien que tous les groupes d'immigrants ne parviennent pas à surmonter l'insécurité économique de la même manière, les programmes qui aident les familles à accumuler des actifs peuvent jouer un rôle important dans la lutte contre la pauvreté et la réduction de la vulnérabilité économique

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.087

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.275
Teacher spread0.265 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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