Associations between salivary cortisol level and markers of periodontal diseases among 8–10 year-old Quebec children
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Le stress psychologique a été signalé comme un facteur important impliqué dans la pathogenèse de diverses maladies inflammatoires chroniques, y compris les maladies parodontales. Le cortisol, principal médiateur de la réponse au stress, a des effets immunosuppresseurs. Alors que plusieurs études ont rapporté une association entre le stress psychologique et les maladies parodontales chez les adultes, il existe peu d'informations concernant l'effet du stress, mesuré par le niveau de cortisol, et la santé parodontale chez les enfants. Cette étude vise à évaluer l'association entre les niveaux de cortisol salivaire et deux indicateurs cliniques des maladies parodontales, à savoir le saignement gingival au sondage et les niveaux de concentration de TNF-alpha dans le liquide créviculaire gingival (TNFα-GCF), chez les enfants. Objectif : Estimer dans quelle mesure le niveau de cortisol salivaire est associé au saignement gingival au sondage et aux niveaux de concentration de TNFα-GCF chez les enfants québécois de 8 à 10 ans. Méthodes : Nous avons utilisé les données de la visite de référence d’une étude prospective en cours, la cohorte QUALITE qui étudie l’histoire naturelle de l’obésité chez les enfants québécois de race blanche âgés de 8 à 10 ans à l’entrée. Cette analyse a porté sur 448 enfants pour lesquels des données étaient disponibles. Les données des questionnaires ont été obtenues pour les facteurs sociodémographiques et comportementaux en plus des mesures anthropométriques. Des échantillons de GCF ont été prélevés dans le sillon gingival à l’aide d’une bande de papier et la concentration de TNFα-GCF a été déterminée par dosage immuno-enzymatique et la présence de saignements gingivaux a été mesurée dans les surfaces buccale et linguale de l’indice parodontal communautaire. Des échantillons de salive non stimulés ont été prélevés et les taux de cortisol ont été analysés par des tests immuno-enzymatiques. Un modèle de régression de Poisson a été utilisé pour déterminer l’association entre les taux de cortisol salivaire et la somme des sites présentant des saignements gingivaux. Une régression logistique ordinale a été réalisée pour identifier les associations entre les niveaux de cortisol salivaire et les niveaux de concentration de TNFα-GCF. Les deux modèles ont été ajustés pour tenir compte des facteurs de confusion potentiels. En outre, les modèles ont été stratifiés par sexe. Résultats : Les concentrations moyennes de cortisol salivaire dans l’échantillon total étaient de 5,76 +6,46 ug/dl, alors que pour les populations masculine et féminine, elles étaient respectivement 13 de 5,56 +6,28 ug/dl et 6,03 +6,71 ug/dl. Il y avait une corrélation négative statistiquement significative entre le cortisol salivaire et le TNFα-GCF (r= -0.023) et le saignement gingival au sondage (r=-0,201). Les résultats de la régression de Poisson ont montré que pour chaque augmentation de 1 nmol/L du cortisol salivaire, la somme des sites présentant un saignement gingival diminuait d’un facteur de 0,99 (OR=0,99, IC95% = 0,98, 1,00). Le modèle ajusté a révélé que pour chaque augmentation de 1ng/ml du cortisol salivaire, la somme des sites présentant des saignements gingivaux diminuait d’un facteur de 1,02 (OR = 1,02, 95 % IC = 1,00, 1,03). Les résultats de la régression logistique ordinale ont montré que pour chaque augmentation de 1 nmol/L du taux de cortisol salivaire, la probabilité de GCF-TNF-α (valeur >560,7 contre 187,0- 560,6, >0-186,0, 0) augmente de 1,00 sur l’échelle des probabilités logarithmiques. Conclusion : Nous n'avons pas trouvé d'association entre les niveaux de cortisol et deux indicateurs de deux indicateurs de maladies parodontales, à savoir le saignement gingival au sondage et les niveaux de concentration de TNFα-GCF, chez les enfants québécois de 8 à 10 ans. Des études futures avec des échantillons de grande taille et avec plus de mesures de cortisol devraient être menées pour clarifier davantage ces associations
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".