The association between BMI trajectories and the development of bronchopulmonary dysplasia among preterm infants born at less than 30 weeks of gestational age
Bibliographic record
Abstract
Importance : L'évaluation de la croissance des nouveau-nés prématurée vise principalement sur le gain pondéral mais l'association des changements de l'indice de masse corporelle (IMC) avec la dysplasie broncho-pulmonaire (DBP) est inconnue.Objectifs : Déterminer l'association entre les changements du score z de l'IMC (ΔIMC) entre la naissance et 36 semaines d'âge gestationnel corrigé (AGC) et la DBP chez les prématurés.Méthode : Étude de cohorte rétrospective multicentrique incluant des nourrissons nés à < 30 semaines d’âge gestationnel et admis durant leur premier jour de vie dans 3 unités de soins intensifs néonataux tertiaires de 2015 à 2018 et qui ont survécu ≥ 34 semaines d’AGC. Les caractéristiques et les données de santé des nourrissons ont été recueillies à partir de la base de données du Réseau néonatal Canadien et des mesures anthropométriques bimensuelles et l'apport calorique à partir de revue des dossiers médicaux. La variable d’intérêt principale était la DBP (besoin de support respiratoire ou d'oxygène à 36 semaines AGC). Les changements du score z de l'IMC (ΔIMC) ont été calculés de la naissance à 36 semaines AGC à l'aide des courbes IMC d’Olsen de 2015 et regroupés en quartiles de changement. Les scores z de poids et de longueur ont été calculés à l'aide des courbes de Fenton de 2013. L'association du quartile ΔBMI avec la DBP a été évaluée à l'aide de modèles mixtes linéaires généralisés ajustés pour les facteurs confondants.Résultats : Un total de 772 nourrissons avec un AG médian à la naissance de 27 semaines [EI 26 ; 29] ont été inclus ; 391 (51 %) ont développé la DBP. Les nourrissons atteints de DBP avaient des scores z d'IMC similaires à ceux des nourrissons sans DBP à la naissance (médiane [EI], 0,19 [-0,66 ; 0,95] vs 0,31 [-0,34 ; 0,91] ; P = 0,10), mais des scores z d'IMC plus élevés à 36 semaines AGC (médiane [EI], 0,30 [-0,35 ; 1,01] vs -0,01 [-0,60 ; 0,55] ; P<0,01). De la naissance à 36 semaines AGC, le score z du poids des nourrissons atteints de DBP a moins diminué que celui des nourrissons sans DBP (médiane [EI], -0,76 [-1,29 ; -0,27] vs -0,90 [-1,30 ; -0,50] ; P <0,01), malgré une diminution plus importante du z score de longueur (médiane [EI], -1,09 [-1,78 ; -0,44] vs -0,97 [-1,52 ; -0,37] ; P= 0,03) et des apports caloriques similaires (moyenne, 124kcal /kg/j vs 123kcal/kg/j ; P=0,14). Les quartiles supérieurs de ΔIMC étaient associés à une probabilité plus élevée de DBP par rapport au 2e quartile (Q3 vs Q2, RCA [IC à 95 %], 2,02 [1,23-3,31]) et (Q4 vs Q2, RCA [IC à 95 %], 2,00 [1.20-3.34]).Conclusion et pertinence : Une augmentation du score z de l'IMC de la naissance à 36 semaines CGA était associée à un risque plus élevé de DBP chez les nourrissons nés <30 semaines AG. Cette augmentation de l'IMC reflète un gain de poids plus élevé mais une croissance linéaire plus lente malgré un apport calorique similaire, ce qui suggère que les nourrissons atteints de DBP en évolution peuvent nécessiter des objectifs de croissance et nutritionnels individualisés
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".