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Record W7161937572 · doi:10.82308/46726

A home with good bones: (re)constructing household and community identities through food practices at the Kapuivik archaeological site, Jens Munk Island, Nunavut

2022· dissertation· en· W7161937572 on OpenAlexaboutno aff
Kathryn Kotar

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldHealth Professions
TopicIndigenous Studies and Ecology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFood consumptionFood supplyContext (archaeology)Food intakeSubsistence agriculture

Abstract

fetched live from OpenAlex

En archéologie de l’Arctique, les identités sociales sont souvent confondues avec les restes matériels d’anciennes sociétés, voulant que divers groupes de personnes soient organisés en vastes catégories (p. ex. des cultures archéologiques) en fonction des caractéristiques du matériel diagnostic. Cette manière de procéder ne capte pas la variation à petite échelle des assemblages fauniques modelés et par conséquent, elle ne suffit pas à la considération des identités paléo-inuites flexibles qui sont formées et re-formées par les interactions et les relations sociales des habitudes alimentaires. Dans le cadre de cette thèse de doctorat, j’analyse les restes fauniques du site archéologique de Kapuivik sur l’île Jens Munk afin d’en déduire les pratiques alimentaires du pré-Dorset et du Dorset. J’interprète ensuite mes résultats au moyen d’un cadre de référence axé sur la pratique et sur l’identité afin de poser une hypothèse selon laquelle les ménages et les communautés paléo-inuites se distinguaient au moyen de certaines stratégies de subsistance et de boucherie, et selon laquelle ils affirmaient de manière active des identités uniques par le biais de la nourriture. L’examen approfondi de différentes pratiques alimentaires permet également de mettre en contexte la transition du pré-Dorset au Dorset (vers 500 à 800 AEC) et d’explorer le changement en matière de culture matérielle pendant la période paléo-inuite sans recourir à des modèles explicatifs à grande échelle, comme ceux de la migration et de la diffusion. De récentes fouilles effectuées à Kapuivik incluent dix-neuf éléments répartis entre deux zones du pré-Dorset et deux zones du Dorset. J’ai examiné tous les assemblages fauniques récupérés afin de déterminer les pratiques alimentaires employées par les ménages en matière d’acquisition, de transformation, de consommation et d’élimination des ressources. Il n’y avait pas deux ménages qui étaient précisément caractérisés par les mêmes pratiques alimentaires, car j’ai observé des similitudes et des différences sur le plan de l’abondance taxonomique, de la répartition des éléments squelettiques, des techniques de boucherie et des modèles d’élimination. Cette variabilité était parfois attribuable à la fonction de l’élément ou à la saisonnalité, bien qu’elle pouvait aussi indiquer les préférences possibles d’un ménage ou d’une communauté. Les pratiques alimentaires uniques des habitants de Kapuivik ont mené à des échanges particuliers entre humains et humains, et entre humains et animaux, qui constituaient des identités distinctes chez les ménages et les communautés de l’île Jens Munk et pendant la transition du Pré-Dorset au Dorset. Mes résultats contredisent les généralisations au sujet des stratégies de subsistance paléo-inuites et révèlent une variation considérable entre les assemblages de la même période (ou de la « culture archéologique »), problématisant ainsi la « transition » comme concept utile. Par conséquent, cette thèse de doctorat fournit un plan aux futurs projets de zooarchéologie dans l’Arctique qui cherchent à contourner les paradigmes réductionnistes ou essentialistes, et elle documente les activités de subsistance et de boucherie d’anciens peuples de l’Arctique

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.732
Threshold uncertainty score0.534

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.011
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.104
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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