The place where the ground gives way: Somatoform disorders and the (im)possibility of medical uncertainty
Bibliographic record
Abstract
Comment les relations des patients et des clinicien.ne.s avec l'incertitude façonnent-elles les conditions de possibilité dans la clinique ? Les troubles somatoformes désignent le phénomène selon lequel une personne est gravement malade - par exemple, crises d'épilepsie, douleurs complexes, paralysie - sans qu'aucune cause physiopathologique ne puisse être identifiée. Il existe une multitude d'explications concurrentes pour ce phénomène et pourtant de profondes incertitudes subsistent. La recherche s'est historiquement concentrée sur les avantages thérapeutiques de la certitude, mais cette thèse aborde l'incertitude non pas comme un code d'ignorance, mais comme un scintillement, une polyphonie simultanée. En me basant sur deux mois de travail ethnographique sur le terrain avec des clinicien.ne.s et des patient.e.s somatoformes dans un hôpital neuropsychiatrique canadien, je soutiens que, bien que les patients et les clinicien.ne.s soient ouvertement conscients de l'incertitude fondamentale de la médecine, dans les rencontres cliniques, les deux parties ne cessent d'incarner la médecine comme un régime de certitude - un terme que je propose pour décrire un imaginaire culturel de la médecine comme un système qui peut et doit donner accès à une vérité certaine et objective, faisant de l'incertitude un mode inacceptable à habiter. J'explore les multiples raisons potentielles de la persistance de ce régime, allant du besoin des patient.e.s de voir leur souffrance légitimée jusqu'aux associations affectives de l'incertitude, en passant par les angoisses des clinicien.ne.s face à l'autorité. Je soutiens que si la certitude peut être thérapeutique à l'instant présent, à long terme, elle peut ne pas tenir compte des expériences étranges et dynamiques des symptômes somatoformes, enfermant les patient.e.s et les clinicien.ne.s dans un cycle d'échec et participant à la marginalisation d'une souffrance qui ne correspond pas exactement à une pathologie. Ce faisant, je me demande à quoi pourrait ressembler une médecine au-delà de la certitude et quelles possibilités thérapeutiques elle pourrait offrir
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.034 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".