Fetal alcohol spectrum disorder in Canada: An interdisciplinary analysis of media content and stakeholder perspectives
Bibliographic record
Abstract
Le trouble du spectre d’alcoolisation fœtale (TSAF), un diagnostic complexe et controversé qui toucherait au moins 1 Canadien sur 100, résulte d'une exposition prénatale à l'alcool. Les personnes avec du TSAF éprouvent des circonstances difficiles et de la stigmatisation, tout comme les mères biologiques et les femmes qui consomment de l'alcool pendant leurs grossesses. Étant donné les connaissances publiques limitées au sujet du TSAF au Canada, nous estimons que les médias sont une source publique possible d'information et de désinformation. Par conséquent, étant donné les défis posés par le TSAF et la stigmatisation qui y est associée, nous avons mené deux études portant sur le discours des médias sur le TSAF au Canada et les expériences vécues des partis prenants canadiens dans le domaine du TSAF. La première étude - une analyse du contenu médiatique de 286 articles de la presse écrite canadienne publiés entre 2002 et 2015 - nous a permis d'identifier plusieurs préoccupations éthiques concernant la communication scientifique et clinique, la représentation des personnes avec du TSAF et les attentes sociales portées par les femmes et les mères. Il s'agit notamment de la prévalence exagérée du TSAF chez les populations autochtones, de conseils de santé contradictoires pour les femmes enceintes et d'informations précises manquant de contexte. Nous avons également constaté que l'on met trop d'accent sur les liens entre le TSAF et le comportement criminel, et que les messages tiennent les femmes comme seules responsables du bien-être des enfants. S'appuyant sur cette analyse, la deuxième étude - un projet de groupe de discussion multi-catégories avec 63 participants comportant trois groupes de partis prenantes (c.-à-d., les personnes avec du TSAF, les aidants naturels et les professionnels de la santé.) dans plusieurs centres urbains canadiens - nous a mené à une exploration des expériences des participants, de leurs réactions et de leurs recommandations concernant le discours médiatique et public. Les participants ont identifié une gamme de stéréotypes associés au TSAF, à l'alcool et à la grossesse, ainsi que cinq recommandations pour modifier et améliorer le discours public - espoir, inclusion, peur, éducation et communauté. Ces recommandations se chevauchent et sont parfois contradictoires. Cette recherche interdisciplinaire offre un aperçu de ces questions et suggère que des travaux supplémentaires sont nécessaires pour comprendre l'impact des différentes stratégies discursives et interventionnelles sur les nombreuses identités complexes et entrecroisées des parties prenantes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.014 | 0.027 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".