MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7161942798 · doi:10.82308/16329

Perspectives of people affected by environmental sensitivities concerning access to dentale care, oral health, and illness

2021· dissertation· en· W7161942798 on OpenAlexaboutno aff
Farah Ahmed

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicHealth, Environment, Cognitive Aging
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationWishDescriptive researchContext (archaeology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction : Les sensibilités environnementales se composent de deux sous-types principaux : l’hypersensibilité électromagnétique et les sensibilités chimiques multiples. Environ cinq pour cent de la population canadienne a déclaré être touchée par une sensibilité environnementale. Les symptômes peuvent être nombreux et affecter de nombreux organes, incluant maux de tête, fatigue, nausée, insomnie et détresse. Tout en affrontant la maladie, ces personnes luttent quotidiennement pour leur survie, se réfugiant dans leur maison et se coupant de l’environnement extérieur. Dans ce contexte particulier, nous connaissons mal les obstacles auxquels fait face cette population pour promouvoir sa santé buccodentaire et accéder aux services de soins dentaires. Cette information est nécessaire pour que les fournisseurs de soins de santé dentaire répondent adéquatement aux besoins des personnes avec des sensibilités environnementales.Objectifs : Les objectifs de cette étude étaient de mieux comprendre : a) comment les personnes ayant une sensibilité environnementale accèdent aux services de soins dentaires ; b) quelles sont leurs regards sur leur santé buccodentaire ; c) comment elles décrivent leurs besoins de santé buccodentaire et d’accès aux soins dentaires.Méthodes : Nous avons entrepris une étude descriptive qualitative basée sur des entretiens semi-structurés avec des personnes souffrant de sensibilité environnementale. Nous avons recruté les participants auprès d’associations de personnes sensibles à l’environnement. Compte tenu de l’état de santé des participants, les entretiens ont été réalisés par téléphone. Les discussions ont été enregistrées puis retranscrites et analysées selon la méthode thématique en 6 étapes de Braun et Clark. L’étude était participative et comprenait un comité consultatif composé de trois représentants de la communauté des personnes ayant des sensibilités environnementales. Ce comité a abordé tous les aspects du projet de recherche, y compris la collecte et l’analyse des données et le transfert des connaissances.Résultats : Les résultats montrent un écart important entre le système de santé buccodentaire et les personnes sensibles à l’environnement. Ainsi, la prise en charge de leur santé buccodentaire et l'accès aux services de soins dentaires constituaient de grands défis pour la plupart des participants. Ces derniers considéraient leur santé dentaire comme très importante et faisaient d’énormes efforts pour consulter le dentiste. Les participants ont souligné deux grandes barrières en termes d'accès : 1) le manque de sensibilisation des dentistes sur les sensibilités chimiques et l’hypersensibilité électromagnétique ; 2) la présence de parfums, de produits chimiques et de technologie sans fil dans les cliniques dentaires. Pour faciliter l'accès, les participants recommandent aux cliniques dentaires de devenir des environnements sans parfum ni fumée. Ils souhaitent également que les modalités de traitement puissent être modifiées selon leur état, car beaucoup sont sensibles aux matériaux dentaires comme les amalgames.Conclusions : Les personnes sensibles à l’environnement semblent privées d’un accès adéquat aux services de soins dentaires, notamment parce que les dentistes méconnaissent leurs besoins et tiennent peu compte de leurs demandes d’accommodement. Par conséquent, des efforts collectifs sont nécessaires de la part des organismes de régulation professionnelle, des professionnels dentaires, et des éducateurs dentaires

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.152
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.289
Teacher spread0.278 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicHealth, Environment, Cognitive AgingFrench-language works237,207