L’enquête dans Mère-Solitude d’Émile Ollivier : brouillages et inachèvement
Bibliographic record
Abstract
Depuis les années 1980, on constate une tendance claire dans les travaux dédiés à l’œuvre d’Émile Ollivier (1940-2002) : ce sont les interprétations thématiques, identitaires et biographiques qui dominent le paysage critique. Cependant, si l’on associe presque automatiquement cet auteur d’origine haïtienne à l’écriture migrante, son travail renferme une complexité formelle déroutante qui mérite une attention particulière.Pour rendre compte de la complexité narrative de son œuvre, ce mémoire propose une analyse approfondie de Mère-Solitude (1983). Selon l’hypothèse centrale, ce roman repose sur la structure de l’enquête traditionnelle qu’il s’agit ensuite de faire éclater. Si le lecteur s’attend à retrouver les paramètres habituels du récit d’enquête, c’est-à-dire une énigme qui s’éclaircit peu à peu grâce au travail d’un enquêteur, il se voit plutôt dérouté par une accumulation de mystères qui ne font qu’opacifier le récit. Ici, ce ne sont plus le crime ou le coupable qui intéressent Ollivier, mais plutôt les marges de l’enquête, comme c’est souvent le cas dans l’enquête contemporaine. Cette analyse est notamment alimentée par les réflexions théoriques de Laurent Demanze, de Luc Boltanski, de Dominique Viart et d’Édouard Glissant. De plus, les documents conservés au fonds d’archives de l’Université de Montréal contribuent à mettre en lumière les qualités formelles de ce roman qui sont trop souvent passées sous le radar de la critique.Dans le premier chapitre, il s’agit d’exposer une tension propre à l’écriture d’Ollivier, soit le désir d’innover tout en restant fidèle aux contraintes imposées par le récit d’enquête. Au deuxième chapitre, nous nous penchons en détail sur la notion d’énigme : alors que les enquêtes classiques progressent au rythme de l’élucidation, le roman d’Ollivier se développe plutôt autour de multiples brouillages narratifs. Au troisième chapitre, l’analyse met l’accent sur la dissolution de la figure de l’enquêteur, sur la fragmentation de la voix du témoin et sur la question d’un éternel recommencement. Si ce mémoire porte exclusivement sur Mère-Solitude, il aboutit à des conclusions qui invitent à relire l’ensemble de l’œuvre d’Émile Ollivier sous l’angle de l’innovation formelle
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".