Asphyxiated newborns treated with therapeutic hypothermia: What are the determinants and predictors of adverse outcome?
Bibliographic record
Abstract
L'asphyxie à la naissance et l'encéphalopathie néonatale qui en découle sont une cause importante de mortalité et d'invalidité à long terme chez les nouveaux-nés nés à terme. À l'heure actuelle, l'hypothermie est le seul traitement disponible qui peut réduire la mortalité et les invalidités à long terme en empêchant le développement de lésions cérébrales chez les nouveau-nés qui ont souffert d'asphyxie à la naissance. Cependant, les bénéfices du traitement par hypothermie sont limités, particulièrement pour les cas sévères, et de nombreux nouveaux-nés qui ont souffert d'asphyxie à la naissance meurent ou développent des lésions cérébrales quand même malgré le traitement par hypothermie. Par conséquent, il est important de comprendre pourquoi ces nouveau-nés sont plus à risque de mourir ou développer des lésions cérébrales malgré le traitement. L'objectif de cette thèse est d'identifier les facteurs de risque maternels et périnataux qui prédisposent les nouveau-nés qui ont soufferts d'asphyxie à la naissance et qui ont été traités avec l'hypothermie à mourir et/ou développer des lésions cérébrales. Pour atteindre cet objectif, j'ai évalué certaines facteurs de risque maternelles et perinatales dans une cohorte locale de nouveau-nés ayant souffert d'asphyxie à la naissance et traités avec l'hypothermie à l'unité de soins intensifs néonatals de l'Hôpital de Montréal pour enfants (chapitre 2) et dans une cohorte nationale néonatale issue d'une base de données du Réseau Néonatal Canadien (Canadian Neonatal Network, chapitre 3). Dans la cohorte locale, en regardant les facteurs de risque maternels, la primiparité, ainsi qu'un travail prolongé pendant l'accouchement, augmentaient le risque de mourir et/ou développer des lésions cérébrales chez les nouveau-nés qui ont souffert d'asphyxie à la naissance, en plus de la gravité de l'asphyxie initiale. Dans la cohorte nationale, en regardant les facteurs de risque périnataux, l'hypotension nécessitant l'utilisation d'inotrope et l'insuffisance rénale étaient deux autres facteurs de risque significatifs, en plus de la gravité de l'asphyxie initiale. Cette recherche a permis de mettre en évidence des facteurs de risque chez les nouveaux-nés ayant souffert d'asphyxie à la naissance, qui les prédisposent à un futur plus sombre malgré le traitement par hypothermie. D'autres études de recherche seront nécessaires, afin de déterminer dans quelle mesure un meilleur contrôle de ces facteurs de risques permettrait de diminuer l'incidence de mortalité et d'invalidité à long terme chez les nouveau-nés ayant souffert d'asphyxie à la naissance et soignés avec l'hypothermie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".